大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用,推动了农业农村现代化和智慧农业的发展,带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求,农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、...大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用,推动了农业农村现代化和智慧农业的发展,带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求,农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题,本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状,提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架,设计了基于智能物联网(Artificial Intelligence&Internet of Things,AIoT)的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘,以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术,并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现,农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾,实现跨媒体农业数据到知识的跨越,推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键,亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。展开更多
以Web of Science(SCIE)中检索得到的1794条文献为样本,利用文献计量法和CiteSpace软件,从发文量、国家/地区、机构、学科、高水平论文、基金资助六个方面,对全球花生栽培领域的文献进行可视化计量分析,多维度展示发文情况和研究态势。...以Web of Science(SCIE)中检索得到的1794条文献为样本,利用文献计量法和CiteSpace软件,从发文量、国家/地区、机构、学科、高水平论文、基金资助六个方面,对全球花生栽培领域的文献进行可视化计量分析,多维度展示发文情况和研究态势。结果显示:近十年,花生栽培领域发文量稳定缓慢增长,2021年发文量最高;发文量前三位的国家是美国、中国和印度;印度农业研究理事会、美国农业部、佐治亚大学等研究机构发文量较高,且机构之间合作关系紧密;发文所属学科有跨学科、多学科趋势;有21篇高水平论文,其中我国有8篇;中国国家自然科学基金委员会资助的文献量遥遥领先其他机构;主要研究主题有高产栽培技术、新品种栽培技术、配套栽培技术及地膜覆盖等。展开更多
为了让科研工作者更深入了解近5 a来国内外水稻领域研究的态势,以Web of Science核心合集及中国知网数据库中2018—2022年水稻领域研究的相关文献为数据源,运用Cite Space、VOSviewer、Derwent Data Analyze分析工具从发文趋势、来源国...为了让科研工作者更深入了解近5 a来国内外水稻领域研究的态势,以Web of Science核心合集及中国知网数据库中2018—2022年水稻领域研究的相关文献为数据源,运用Cite Space、VOSviewer、Derwent Data Analyze分析工具从发文趋势、来源国家(地区)、学科分布、发文机构、高发文期刊、影响因子、关键词聚类和文献共被引等角度进行了分析。根据特定的检索式从Web of Science核心合集检索到水稻研究领域相关外文文献59747篇,从知网检索到相关中文文献24434篇,分析发现:国内外对水稻领域研究一直有着较高的关注度,中国在水稻领域的研究有着绝对的优势,中国科学院常年发文量第一,外文文献发文量排名前3的期刊是《Frontiers in Plant Science》《Agronomy Basel》《Science of the Total Environment》。近5 a的研究前沿涵盖镉、基因编辑、硅、生物炭、褐飞虱、驯化、籽粒大小(粒型)、耐盐性等方面,而在研究热点上还涵盖了生长发育、产量、基因表达、品质、施肥(受精)等多个方面。这些重点和热点研究信息可为科研工作者了解国内外水稻研究现状提供一定的参考。展开更多
文摘大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用,推动了农业农村现代化和智慧农业的发展,带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求,农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题,本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状,提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架,设计了基于智能物联网(Artificial Intelligence&Internet of Things,AIoT)的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘,以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术,并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现,农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾,实现跨媒体农业数据到知识的跨越,推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键,亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。
文摘以Web of Science(SCIE)中检索得到的1794条文献为样本,利用文献计量法和CiteSpace软件,从发文量、国家/地区、机构、学科、高水平论文、基金资助六个方面,对全球花生栽培领域的文献进行可视化计量分析,多维度展示发文情况和研究态势。结果显示:近十年,花生栽培领域发文量稳定缓慢增长,2021年发文量最高;发文量前三位的国家是美国、中国和印度;印度农业研究理事会、美国农业部、佐治亚大学等研究机构发文量较高,且机构之间合作关系紧密;发文所属学科有跨学科、多学科趋势;有21篇高水平论文,其中我国有8篇;中国国家自然科学基金委员会资助的文献量遥遥领先其他机构;主要研究主题有高产栽培技术、新品种栽培技术、配套栽培技术及地膜覆盖等。
文摘为了让科研工作者更深入了解近5 a来国内外水稻领域研究的态势,以Web of Science核心合集及中国知网数据库中2018—2022年水稻领域研究的相关文献为数据源,运用Cite Space、VOSviewer、Derwent Data Analyze分析工具从发文趋势、来源国家(地区)、学科分布、发文机构、高发文期刊、影响因子、关键词聚类和文献共被引等角度进行了分析。根据特定的检索式从Web of Science核心合集检索到水稻研究领域相关外文文献59747篇,从知网检索到相关中文文献24434篇,分析发现:国内外对水稻领域研究一直有着较高的关注度,中国在水稻领域的研究有着绝对的优势,中国科学院常年发文量第一,外文文献发文量排名前3的期刊是《Frontiers in Plant Science》《Agronomy Basel》《Science of the Total Environment》。近5 a的研究前沿涵盖镉、基因编辑、硅、生物炭、褐飞虱、驯化、籽粒大小(粒型)、耐盐性等方面,而在研究热点上还涵盖了生长发育、产量、基因表达、品质、施肥(受精)等多个方面。这些重点和热点研究信息可为科研工作者了解国内外水稻研究现状提供一定的参考。
