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藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证
被引量：
18
1
作者
石振兴
朱莹莹
+1 位作者
杨修仕
任贵兴
《粮食与油脂》
北大核心
2017年第12期55-57,共3页
选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R^2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r^2)0.958 8、0.97...
选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R^2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r^2)0.958 8、0.976 1和0.948 1,相对分析误差(PRD)分别为3.52、4.60和3.15。预测模型的准确性评价采用外部检验的方法,3个营养成分的平均差异为0.28%~1.78%。表明构建的近红外预测模型可以应用于藜麦的品质分析工作,但其脂肪模型的准确度还有一定的提升空间。
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关键词
藜麦
蛋白质
淀粉
脂肪
近红外
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职称材料
题名
藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证
被引量：
18
1
作者
石振兴
朱莹莹
杨修仕
任贵兴
机构
中国农业科学院
作物科学
研究所
国家
杂粮
加工
技术
研发
分中心
(
北京
)
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2017年第12期55-57,共3页
基金
科技部科技伙伴计划(KY201402023)
中国农业科学院科技创新工程(作物种质资源鉴定与发掘科研创新团队)
文摘
选取国内外101份藜麦材料,经过剔除筛选,用其中79份藜麦材料构建最小二乘回归预测模型,得到最优校正模型统计参数。藜麦粉末中蛋白质、淀粉和脂肪含量的决定系数(R^2)分别为0.919 1、0.952 8和0.898 9,相关系数分别为(r^2)0.958 8、0.976 1和0.948 1,相对分析误差(PRD)分别为3.52、4.60和3.15。预测模型的准确性评价采用外部检验的方法,3个营养成分的平均差异为0.28%~1.78%。表明构建的近红外预测模型可以应用于藜麦的品质分析工作,但其脂肪模型的准确度还有一定的提升空间。
关键词
藜麦
蛋白质
淀粉
脂肪
近红外
Keywords
quinoa
protein
starch
fat
near-infrared reflectance spectroscopy
分类号
TS213 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
藜麦粉末中主要营养成分近红外预测模型的建立及验证
石振兴
朱莹莹
杨修仕
任贵兴
《粮食与油脂》
北大核心
2017
18
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