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题名谷物品质近红外光谱分析算法的研究
被引量：4
- 1
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作者
刘玲玲
赵博
张小超
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机构
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第11期14-19,共6页
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基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2011BAD20B06)
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文摘
近红外光谱分析是谷物品质快速无损检测的重要组成部分。为此,针对近5年近红外光谱分析算法的发展现状,总结了在信号压缩、弱信号恢复和数据关联中所采用的新算法,分析了这些算法存在的问题,并指明了今后的研究方向,旨在对小麦品质近红外检测仪器的研究、设计提供新的思路与建议。
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关键词
谷物
近红外光谱
预处理
建模
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Keywords
grain
near infrared spectroscopy
preprocessing
modeling
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分类号
S123
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于PIC18F4580的粮食称重系统设计
被引量：3
- 2
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作者
周鹏
王启增
毛文华
赵博
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机构
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
黑龙江省前锋农场
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出处
《电子设计工程》
2011年第12期175-177,180,共4页
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基金
国家科技支撑计划(2008BADA8B04-1)
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文摘
在粮食品质检测分级过程中,为了测量样品的含杂率和容积密度,设计了一种高精度称重系统。以PIC18F4580为主控单元,采用四臂电桥式负荷传感器,用AD7799进行模数转换及传感器微弱信号的放大。差动式输入参考电压减小电源低频漂移时带来的系统误差。实际测试表明,系统测量重复误差不超过0.005%,系统非线性度误差小于0.007%,可以满足粮食检测过程的需求。
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关键词
PIC18F4580
AD7799
称重
负荷传感器
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Keywords
PIC18F4580
AD7799
weight
load cell
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分类号
TP271.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名玉米小区五行分种机理分析与试验
被引量：1
- 3
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作者
代永波
杨薇
李建东
高秀强
迟鹏
王笑康
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机构
青岛农业大学机电工程学院
中国农业机械化科学研究院集团有限公司
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第11期13-20,28,共9页
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基金
中国机械工业集团有限公司重大科技专项任务计划项目(2021-2023)。
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文摘
为提高玉米小区五行播种机的分种均匀性,对玉米小区五行分种过程进行运动规律分析,采用离散元EDEM仿真软件,建立仿真模型;同时,以存种套筒直径、锥体角度、套筒提升速度为试验因素,以分种均匀性变异系数为试验指标,进行不同播量的三因素三水平二次正交试验,探究各个因素对玉米小区五行播种分种均匀性的影响,确定最佳参数组合。仿真试验分析表明:在播种125粒和250粒时,借助Design expert软件求得玉米小区分种过程各因素的最优参数组合,即存种套筒直径为65mm、锥体角度为48°、套筒提升速度为0.24m/s时,玉米分种均匀性变异系数R_(1)为26.93%,R_(2)为27.82%。通过对玉米小区五行分种仿真分析,进行室内台架验证试验,结果表明:玉米分种均匀性变异系数R 1为28.06%,R 2为27.90%,实际人工投种与仿真分析结果误差分别为1.13%、0.08%,仿真试验分析与实际人工投种作业效果基本符合玉米小区五行实际播种需求。
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关键词
小区播种机
EDEM
分种均匀性
变异系数
玉米
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Keywords
seeder in plot
EDEM
seed uniformity
coefficient of variation
corn
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分类号
S223.26
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于EDEM的小麦小区双圆盘开沟器仿真分析
被引量：1
- 4
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作者
高秀强
杨薇
李建东
代永波
王笑康
迟鹏
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机构
青岛农业大学机电工程学院
中国农业机械化科学研究院集团有限公司
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第12期162-166,173,共6页
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基金
中国机械工业集团有限公司重大科技专项任务计划项目(ZDZX2020-2)。
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文摘
双圆盘开沟器具有不易堵塞和不乱土层优良作业的特点,为了配备在小型小麦播种机上,设计了一种小型双圆盘开沟器。为了获得双圆盘开沟器最小开沟阻力和最优的播深稳定性,以圆盘直径、圆盘聚点位置和圆盘夹角为试验因素,进行了仿真试验分析,得到最优工作参数数据(圆盘直径为210mm,圆盘聚点位置为60°,圆盘夹角为12.60°),此时双圆盘开沟器作业阻力为319.65N,开沟深度变异系数为7.51%。通过土槽试验加以验证,结果表明:与仿真试验相比,开沟作业阻力误差率为2.64%,开沟深度变异系数误差率为2.52%,仿真试验具有一定的可靠性,可为双圆盘开沟器设计优化提供理论依据。
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关键词
小麦播种机
双圆盘开沟器
EDEM
仿真试验
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Keywords
small wheat seeder
coulter double-disk opener
EDEM
simulated test
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分类号
S223.2
[农业科学—农业机械化工程]
S220.3
[农业科学—农业机械化工程]
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题名番茄种子包衣丸粒化装置的设计与试验
被引量：16
- 5
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作者
孙正
李树君
苑严伟
张俊宁
董鑫
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机构
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2017年第6期162-169,共8页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2015BAD19B03)
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文摘
为解决番茄种子扁圆轻薄、人工播种效率低及无法机械化播种等问题,设计了一种番茄种子自动包衣丸粒化装置,并利用该装置进行了试验。该装置主要由喂料器、转盘、滚筒、供液设备、控制箱及支座组成。在5g番茄种子与400 r/min的供液泵转速条件下,以滚筒转速、包衣时间、包衣剂质量及胶悬液体积为试验因素进行了正交与回归试验,并通过DPS数据处理软件对试验数据进行统计分析,得出试验范围内试验因素对丸粒化后种子抗压强度、有仔率和单仔率等指标的影响规律。同时,优化确定了包衣装置包衣丸粒化番茄种子的最佳参数组合:在滚筒转速为500r/min、包衣时间为300s、包衣剂质量为55g及胶悬液体积为40m L时,抗压强度、有仔率、单仔率分别为316.8 g、87%、93%。该研究可为番茄、辣椒等茄果科种子包衣丸粒化的研究提供参考。
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关键词
番茄种子
包衣
丸粒化
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Keywords
tomato seeds
coating
coating granulation
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分类号
S223.12
[农业科学—农业机械化工程]
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题名平移式喷灌机同步行走控制雨量分布仿真
被引量：3
- 6
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作者
苑严伟
张小超
吴才聪
范云涛
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机构
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
北京大学遥感与地理信息系统研究所
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2012年第5期603-608,共6页
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基金
国家863计划项目(2012AA101902)
国家973计划项目(2010CB735707)
+1 种基金
'十二五'国家科技支撑计划项目(2012BAF07B01
2011BAD20B01)
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文摘
通过单喷头雨量分布室内试验,获取雨量分布信息及出水轨迹信息.利用三维建模、粒子系统等虚拟现实技术,结合实际的雨量分布数据及出水轨迹,模拟出喷头喷洒水雾的三维动态模型.研究喷灌机各跨同步行走时前进方向喷灌雨量分布均匀性,实现前进速度的最优化.分析喷头配置间距和喷头高度对横向灌溉均匀度的影响,优化平移式喷灌机喷头配置.在进行单喷头雨量分布室内试验的基础上,建立了雨量分布仿真模型.仿真结果和现场试验表明:改变驱动电机的频率可以实现纵向的变量灌溉,横向的灌溉均匀度取决于喷头的型号和压力,田间与仿真试验得到的水分分布数据最大相对误差为3.39%,证明仿真模型的可信度.为平移式喷灌机同步行走控制条件下变量控制对灌溉效果的影响和优化研究提供了手段.
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关键词
平移式喷灌机
变量灌溉
虚拟现实
雨量分布
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Keywords
linear-move irrigator
variable rate irrigation
virtual reality
water distribution
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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题名近红外光谱分析在番茄植株生长监测中的应用
- 7
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作者
汪凤珠
李树君
方宪法
毛文华
张小超
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机构
中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2014年第9期197-201,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2012CB723704)
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文摘
为了克服传统化学检测方法的缺陷,研究了不同氮营养下番茄叶片的近红外光谱特征,利用偏最小二乘回归算法建立了光谱数据与植物生化组分信息的定量分析模型,并采用决定系数R2、交叉校验定标标准差RMSECV、相对分析误差RPD和预测标准差RMSEP验证了模型的优劣。实验表明,所建立的水分、全氮NIR模型的R2分别达到92.35%、86.15%,RMSECV分别为0.346、0.129,RPD分别为3.62、2.69,RMSEP分别为0.209、0.111,预测精度满足实际的测定需求,说明运用近红外漫反射光谱监测番茄植株的生长状况是可行的。
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关键词
近红外光谱
番茄
生长监测
偏最小二乘法
定量分析
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Keywords
near infrared spectroscopy
tomato
growth monitoring
partial least squares
quantitative analysis
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S123
[农业科学—农业基础科学]
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