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题名油松萜烯类挥发物释放规律与红脂大小蠹危害的关系
被引量：26
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作者
王鸿斌
张真
孔祥波
沈佐锐
金幼菊
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机构
中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所
中国农业大学ipmist实验室
北京林业大学生物中心
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期75-80,共6页
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基金
"973"国家重点基础发展规划项目 ( 2 0 0 2CB1114 0 0 )
国家先进农业技术引进项目 ( 2 0 0 0 19( 2 ) )
+1 种基金
"十五"国家科技攻关项目( 2 0 0 1BA5 0 9B0 90 2 )
"863"国家高新技术项目 ( 2 0 0 1AA2 490 70 )
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文摘
该研究以动态顶空采样法对油松叶部和树干基部分别进行活体采样 ,并采用热脱附、气相色谱和质谱联用技术探讨近自然状态下的挥发物组分和含量变化以及红脂大小蠹危害对其的影响 .通过对生长季 5— 9月山西省沁源县赤石桥乡红脂大小蠹的寄主植物油松的挥发物的采集分析 ,明确了挥发物质的基本成分有 2 5种 .其中萜烯类成分占较高比重 ,主要为 3种成分 (S) (+) 3 蒈烯、(R) (- ) α 蒎烯和 (S) (- ) β 蒎烯 ,占萜烯类总量 96 %以上 .另外还含有少量的 (+)柠檬烯、香叶烯、莰烯、对 1,4 二烯和水芹烯等成分 .分别进行了健康油松、受蠹害油松、不同胸径油松干部和叶部 ,以及白天不同时间段的萜烯类成分的相对含量对比 。
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关键词
红脂大小蠹
油松
萜烯
挥发物
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Keywords
Dendroctonus valens, Pinus tabulaeformis, terpine, volatile
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分类号
S791.254
[农业科学—林木遗传育种]
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题名蛾翅数学形态特征用于夜蛾分类和鉴定的可行性研究
被引量：12
- 2
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作者
蔡小娜
黄大庄
沈佐锐
高灵旺
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机构
河北农业大学林学院
中国农业大学ipmist实验室
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出处
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期596-605,共10页
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基金
河北省自然科学基金项目(C2012204008)
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文摘
为探讨蛾翅数学形态特征(MMC)在夜蛾科分类鉴定中的可行性,本文利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科6种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的数学形态特征,并利用方差分析、逐步判别分析和聚类分析等方法研究了各项数学形态特征在昆虫分类上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,并且从数学形态学角度对夜蛾科6个种的亲缘关系进行了分析。分析结果认为矩形度和延长度2个形态特征对这6种夜蛾的分类鉴定没有显著意义,从而筛选出11个形态特征作为分类变量,它们的作用大小依次为:(偏心率、Hu5、Hu7)>Hu2>似圆度>球状性>Hu3>(叶状性、Hu1、Hu6)>Hu4。利用蛾翅的这些特征参数成功地实现了对夜蛾科6种夜蛾的分类鉴定,基于这些特征参数的6种夜蛾的亲缘关系远近与基于传统形态学的系统进化观点相同。研究表明蛾翅数学形态特征可应用于蛾类昆虫的快速鉴定,为未来逐步实现蛾类昆虫的自动识别奠定了基础。
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关键词
夜蛾
数学形态特征
翅
数字鉴定
特征提取
亲缘关系
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Keywords
Noctuid moths
math-morphological character （ MMC ）
wings
digital identification
character extraction
phylogenetic relationship
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分类号
Q964
[生物学—昆虫学]
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题名基于几何形态测量学的天蛾科成虫数字化分类
被引量：4
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作者
蔡小娜
苏筱雨
黄大庄
沈佐锐
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机构
河北金融学院基础课教学部
河北农业大学林学院
中国农业大学ipmist实验室
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期38-46,共9页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017077)
河北省林业科学技术研究项目(1507473)
国家林业局948项目(2013-4-75)
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文摘
【目的】对天蛾科10种成虫的前翅进行几何形态测量学分析,探讨利用几何形态测量学实现天蛾科成虫数字化分类的可行性,为逐步实现蛾类昆虫的数字化分类提供新的形态学依据。【方法】首先,进行几何形态测量学分析:以天蛾右前翅为研究对象,按特定次序选取17个翅脉交点作为标记点,并获得坐标数据;对原始标记点坐标数据进行普氏叠加分析消除标本摆放位置、方向和大小等非形状因素等信息;对普氏叠加后的标记点数据进行相对扭曲分析,得到17个标记点对10种天蛾分类作用的大小。其次,对几何形态测量学分析所得数据进行多元统计分析:利用单因素方差分析对17个标记点的差异显著性进行检验,再对普氏叠加后的标记点数据进行主成分分析,然后利用前3个主成分进行判别分析。【结果】相对扭曲分析表明标记点2、4和5对于10种天蛾成虫的分类作用相对较大;单因素方差分析显示17个标记点均具有显著的差异,即标记点在种间是有显著差异的,可以用于本文10种天蛾成虫的分类鉴定;主成分分析的前3个主成分的累计贡献率为97.7%,可作为对10种天蛾成虫进行分类鉴定的变量;判别分析结果显示回归判别和交叉判别的准确率均为100%,实现对天蛾科10种成虫的分类鉴定。【结论】研究表明几何形态测量学可应用于天蛾成虫的数字化分类鉴定,可为未来进一步实现蛾类成虫的自动识别奠定基础。
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关键词
天蛾
前翅翅脉
几何形态测量学
分类鉴定
森林昆虫
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Keywords
Sphingidae species
forewing veins
geometric morphometry
identification
forest insect
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分类号
Q964
[生物学—昆虫学]
S718.7
[农业科学—林学]
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