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利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究
被引量：
9
1
作者
齐晓
韩建国
+3 位作者
聂志东
刘富渊
张泽宏
李曼莉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期2062-2066,共5页
研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿（Medicagosativa L.）样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成19...
研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿（Medicagosativa L.）样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品（建模样品138份,检验样品60份）。采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术（FT-NIRS）,结合偏最小二乘法（PLS）,建立了茎组分粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗灰分（CA）和体外可消化干物质（IVDDM）含量的预测模型。除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数（rCV）为0.8523～0.9007,交叉检验标准误差（RMSECV）为0.72%～3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数（r）为0.9255～0.9512。而NDF含量预测模型的RCV,RMSECV,r分别为0.8214,3.70%和0.9020,模型只可用作粗略估测。
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关键词
紫花苜蓿
近红外漫反射光谱
茎叶分离
营养价值
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职称材料
近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿草颗粒营养价值
被引量：
30
2
作者
滑荣
韩建国
+2 位作者
齐晓
聂志东
李博
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期2826-2829,共4页
研究旨在探讨利用紫花苜蓿草颗粒样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其营养价值的校正模型。采集22份全株草颗粒、19份茎颗粒、19份叶颗粒共60份紫花苜蓿草颗粒样品,其中建模样品45份,检验样品15份。利用傅里叶变换近红外漫反射...
研究旨在探讨利用紫花苜蓿草颗粒样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其营养价值的校正模型。采集22份全株草颗粒、19份茎颗粒、19份叶颗粒共60份紫花苜蓿草颗粒样品,其中建模样品45份,检验样品15份。利用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术（FT-NIRS）采集各实验样品的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘法（PLS）建立了紫花苜蓿草颗粒粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）含量的预测模型。3个预测模型的校正模型建模效果均较好,其交叉检验相关系数（RCV）为0.96410-0.96887,交互验证的残差均方根（RMSECV）为0.80%-2.59%。用15个检验样品对模型进行外部检验,预测相关系数（r）为0.9669-0.9743,外部验证的残差均方根（RMSEP）为0.85%-2.07%。所建模型的交叉检验和外部检验RPD均大于3,表明近红外光谱分析技术可以准确地预测紫花苜蓿草颗粒的营养价值。
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关键词
紫花苜蓿草颗粒
近红外漫反射光谱
营养价值评定
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职称材料
近红外光谱分析仪器的发展概况
被引量：
32
3
作者
齐晓
韩建国
李曼莉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期2022-2026,共5页
近红外光谱分析技术被誉为分析化学领域的"巨人",已成为发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一。在国外,定性、定量分析所使用的近红外光谱分析仪器已走过了50年的发展历程,并且在不断完善的过程当中;我国的近红外光谱仪器...
近红外光谱分析技术被誉为分析化学领域的"巨人",已成为发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一。在国外,定性、定量分析所使用的近红外光谱分析仪器已走过了50年的发展历程,并且在不断完善的过程当中;我国的近红外光谱仪器的研制仅仅历经20年的时间,虽然处在起步阶段,但近几年的研究成果还是十分显著的。随着科技的进步,高性能的近红外光谱分析仪器层出不穷。文章就近红外光谱分析仪器从诞生至今的发展史及包括滤光片型、傅里叶变换型、声光可调滤光型等类型在内的五种近红外光谱分析仪的工作原理、特点作了较为详细的评述,并列举了当今国内外主要的近红外光谱分析仪制造商的主流产品。最后,作者展望了近红外光谱分析仪器的发展前景。
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关键词
近红外光谱
分析仪器
进展
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职称材料
题名
利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究
被引量：
9
1
作者
齐晓
韩建国
聂志东
刘富渊
张泽宏
李曼莉
机构
中国农业大学草地研究所北京市重点实验室
成都大业国际投资股份有限公司甘肃总部
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期2062-2066,共5页
基金
农业部“948”滚动项目(2006-G38)
北京市教育委员会共建科研项目(XK100190552
JD100190531)资助
文摘
研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿（Medicagosativa L.）样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品（建模样品138份,检验样品60份）。采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术（FT-NIRS）,结合偏最小二乘法（PLS）,建立了茎组分粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗灰分（CA）和体外可消化干物质（IVDDM）含量的预测模型。除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数（rCV）为0.8523～0.9007,交叉检验标准误差（RMSECV）为0.72%～3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数（r）为0.9255～0.9512。而NDF含量预测模型的RCV,RMSECV,r分别为0.8214,3.70%和0.9020,模型只可用作粗略估测。
关键词
紫花苜蓿
近红外漫反射光谱
茎叶分离
营养价值
Keywords
Alfalfa
Near-infrared reflectance spectroscopy
Separating stems from leaves
Nutrition qualities
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿草颗粒营养价值
被引量：
30
2
作者
滑荣
韩建国
齐晓
聂志东
李博
机构
中国农业大学
草地
研究所
农业
生物技术国家
重点
实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期2826-2829,共4页
基金
农业部“948”滚动项目“优质草产品生产加工技术”(2006-G38)
北京市教育委员会共建科研项目(XK100190552
JD100190531)资助
文摘
研究旨在探讨利用紫花苜蓿草颗粒样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其营养价值的校正模型。采集22份全株草颗粒、19份茎颗粒、19份叶颗粒共60份紫花苜蓿草颗粒样品,其中建模样品45份,检验样品15份。利用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术（FT-NIRS）采集各实验样品的近红外漫反射光谱,运用偏最小二乘法（PLS）建立了紫花苜蓿草颗粒粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）含量的预测模型。3个预测模型的校正模型建模效果均较好,其交叉检验相关系数（RCV）为0.96410-0.96887,交互验证的残差均方根（RMSECV）为0.80%-2.59%。用15个检验样品对模型进行外部检验,预测相关系数（r）为0.9669-0.9743,外部验证的残差均方根（RMSEP）为0.85%-2.07%。所建模型的交叉检验和外部检验RPD均大于3,表明近红外光谱分析技术可以准确地预测紫花苜蓿草颗粒的营养价值。
关键词
紫花苜蓿草颗粒
近红外漫反射光谱
营养价值评定
Keywords
Pelletized alfalfa
Near infrared reflectance spectroscopy
Nutrition value
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
近红外光谱分析仪器的发展概况
被引量：
32
3
作者
齐晓
韩建国
李曼莉
机构
中国农业大学
草地
研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期2022-2026,共5页
基金
国家科技攻关课题(2004BA528B01)
北京市教育委员会共建项目(XK100190552)
草业科学实验室(JD100190531)资助
文摘
近红外光谱分析技术被誉为分析化学领域的"巨人",已成为发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一。在国外,定性、定量分析所使用的近红外光谱分析仪器已走过了50年的发展历程,并且在不断完善的过程当中;我国的近红外光谱仪器的研制仅仅历经20年的时间,虽然处在起步阶段,但近几年的研究成果还是十分显著的。随着科技的进步,高性能的近红外光谱分析仪器层出不穷。文章就近红外光谱分析仪器从诞生至今的发展史及包括滤光片型、傅里叶变换型、声光可调滤光型等类型在内的五种近红外光谱分析仪的工作原理、特点作了较为详细的评述,并列举了当今国内外主要的近红外光谱分析仪制造商的主流产品。最后,作者展望了近红外光谱分析仪器的发展前景。
关键词
近红外光谱
分析仪器
进展
Keywords
Near-infrared spectroscopy
Analytical instruments
Development
分类号
TH744.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究
齐晓
韩建国
聂志东
刘富渊
张泽宏
李曼莉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿草颗粒营养价值
滑荣
韩建国
齐晓
聂志东
李博
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
30
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
近红外光谱分析仪器的发展概况
齐晓
韩建国
李曼莉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
32
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职称材料
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