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基于在线学习的目标跟踪方法研究 被引量:4
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作者 齐志泉 宋野 王来生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期770-771,774,共3页
针对视频目标跟踪问题,提出了一种基于co-training框架下的在线学习跟踪方法。该方法首先根据两种不同的局部特征,利用在线Boosting算法分别建立模型,然后采用co-training框架来协同训练,有效避免了模型误差累积和跟踪丢帧等问题。实验... 针对视频目标跟踪问题,提出了一种基于co-training框架下的在线学习跟踪方法。该方法首先根据两种不同的局部特征,利用在线Boosting算法分别建立模型,然后采用co-training框架来协同训练,有效避免了模型误差累积和跟踪丢帧等问题。实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 局部特征 在线Boosting 协同训练 目标跟踪
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遗传算法的粗糙集理论在文本降维上的应用 被引量:5
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作者 赵东红 王来生 张峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期125-128,共4页
遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受。根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合。还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行... 遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受。根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合。还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行了对比。实验结果表明将遗传算法和粗糙集理论相结合的优化方法来应用到特征提取中,比单一的粗糙集算法,具有更好的降维效果,使得降维后的特征词更有利于文本数据的分类,大大优化了文本分类的效果。 展开更多
关键词 混合遗传算法 特征降维 文本分类
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多目标规划在哈尔滨市地下水资源管理中的应用 被引量:5
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作者 王来生 杨天行 +1 位作者 徐红敏 宋丽红 《长春科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期156-159,共4页
建立了哈尔滨市地下水资源优化管理模型 ,将求解多目标最优化问题的约束法和线性加权法相结合 ,给出了一种综合解法 ,并将此法应用于所建立的水资源优化管理模型的求解。其结果可为该地区地下水资源的管理提供有参考价值的科学依据。
关键词 多目标规划 水资源管理 线性加权法 哈尔滨市 地下水
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基于遗传算法对支持向量机模型中参数优化 被引量:19
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作者 袁玉萍 胡亮 周志坚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5016-5018,共3页
支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理基础上提出来的一种学习算法,其在理论上保证了模型的最大泛化能力。针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,对影响模型分类能力的相关参数进行了研究,... 支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理基础上提出来的一种学习算法,其在理论上保证了模型的最大泛化能力。针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,对影响模型分类能力的相关参数进行了研究,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索特性得到支持向量机(SVM)的最优参数值,并用算例表明了此算法有效提高了分类的精度和效率。 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 参数优化 十折交叉 核函数
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改进的整体变分模型在视频图像修补上的应用
5
作者 赵东红 王来生 王辰晨 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期186-188,共3页
改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修... 改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修补效果上进行了对比。将此图像修补模型应用到视频修补问题上,从一个新的角度,在两帧图像之间以增加一帧,把目标放在相应位置,形成新帧,使人物动作连贯,达到更好的视频图像的修补效果。 展开更多
关键词 改进的TV模型 视频修补 新帧 视觉心理学
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小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法
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作者 赵东红 赵向奎 王来生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期21-23,共3页
为了更好地恢复图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛... 为了更好地恢复图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别,该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明,该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。 展开更多
关键词 韦伯变分泛函 小波变换 图像去噪
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二元复合Poisson风险模型的几个结果(英文) 被引量:4
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作者 吕同玲 郭军义 张鑫 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期449-459,共11页
本文研究具有相依关系的一类风险模型.得到了由不同类别的索赔产生的破产时赤字分布的渐近结果以及指数索赔下的精确结果.同时研究了带伽玛过程干扰的古典风险过程.
关键词 破产时赤字 相依索赔 破产概率 复合POISSON过程 Gamma过程
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