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题名基于近红外光谱技术的春小麦单粒种子活力鉴定
被引量：11
- 1
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作者
时伟芳
谢宗铭
杨丽明
王建华
孙群
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机构
中国农业大学农学与生物技术学院/北京市遗传改良重点实验室
新疆农垦科学院分子农业技术育种中心
中国农业大学理学院
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出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期200-205,共6页
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基金
农业部公益性行业(农业)科研专项(201303002)
新疆生产建设兵团"十二五"项目(2012BD046)
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文摘
为研究利用近红外光谱技术鉴定春小麦单粒种子活力的效果,以2013年收获的甘肃春小麦品种宁春4号种子为材料,对300粒小麦种子进行近红外光谱单粒扫描,根据光谱图结合发芽实验结果建立春小麦种子活力预测模型。结果表明,以腹面和背面平均光谱的建模效果要优于单面光谱。最佳建模比例为建模集与检验集之比3∶1。应用近红外光谱定性偏最小二乘分析方法建模,在7 000~8 000cm-1光谱范围内采用中心化预处理,在主成分为5时,模型的建模集和检验集的鉴别率分别为86.36%和91.30%,建模效果最佳;采用近红外光谱偏最小二乘法定量检测小麦种子活力时,建模效果较差。因此,近红外光谱定性偏最小二乘分析方法适于进行春小麦单粒种子活力定性鉴定。
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关键词
春小麦
种子活力
近红外光谱
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Keywords
Spring wheat
Seed vigor
Near-infrared spectroscopy
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
S311
[农业科学—作物栽培与耕作技术]
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题名小麦种子物理参数和萌发阶段抗旱性关系的研究
被引量：12
- 2
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作者
贾佳
王建华
谢宗铭
杨丽明
孙宝启
孙群
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机构
中国农业大学农学与生物技术学院/北京市作物遗传改良重点实验室
新疆农垦科学院分子农业技术育种中心
中国农业大学理学院
北京农林科学院
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出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1661-1666,共6页
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基金
农业部公益性行业(农业)科研专项项目(201303002)
新疆生产建设兵团"十二五"项目(2012BB046)
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文摘
为了解陕西省当前推广小麦品种的物理性状与萌发阶段抗旱性的关系,测定了模拟干旱胁迫下小麦种子相对发芽率和各项物理指标(RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度、投影面积等),并运用相关分析、方差分析和回归分析等方法,对陕西省目前推广种植的18个小麦品种萌发阶段的抗旱性与物理性状的关系进行了综合分析。结果表明,基于宽度、R、G、B(HSB)、L、H、灰度值等物理指标对小麦种子萌发阶段抗旱能力的预测具有统计学意义,且G、B(HSB)、L、H、灰度值等颜色指标之间相关系数较高,均大于0.96。在这些物理指标和相对发芽率建立的回归模型中,以宽度和G值为参数建模最好,决定系数为0.575,达到极显著水平。以供试材料中的5个品种及陕西省推广种植的其他10个小麦品种进行验证,以宽度和G值为参数所建模型得到的相对发芽率与模拟干旱胁迫条件下实测到的相对发芽率吻合度达到86.7%,说明依据宽度和G值对小麦品种萌发阶段抗旱能力的筛选是可行的。
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关键词
小麦种子
物理特性
干旱胁迫
相对发芽率
回归模型
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Keywords
Wheat seed
Seed Identification
Drought-tolerance
Relative germination rate
Regression model
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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