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基于用户兴趣模型的个性化农业信息推送系统 被引量:4
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作者 于辉辉 屠星月 郭承坤 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期458-460,共3页
为解决我国农业信息服务平台利用率低、农民自主获取信息能力差的问题,本研究在对农业信息化技术发展现状和农户的实际需求分析的基础上,构建了农户兴趣模型,利用信息推送技术设计实现了个性化农业信息推送系统。该系统可构建动态用户... 为解决我国农业信息服务平台利用率低、农民自主获取信息能力差的问题,本研究在对农业信息化技术发展现状和农户的实际需求分析的基础上,构建了农户兴趣模型,利用信息推送技术设计实现了个性化农业信息推送系统。该系统可构建动态用户兴趣模型并对其实时更新,实现了有效、准确的农业信息推送。 展开更多
关键词 农业信息 用户兴趣模型 信息推送技术
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基于本体的鱼病诊断专家系统的构建 被引量:5
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作者 潘彩霞 薛佳妮 +1 位作者 于辉辉 封文杰 《广东农业科学》 CAS 2015年第1期157-160,共4页
针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统。通过改进的"六步法"对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统。该... 针对传统的鱼病诊断专家系统存在知识表示不精确且推理效率低,不同的专家系统之间知识共享困难等问题,建立了一种基于本体的鱼病诊断专家系统。通过改进的"六步法"对鱼病诊断知识本体进行建模,进而建立鱼病诊断专家系统。该鱼病诊断专家系统大大提高了知识表示的精确性和推理效率,且能够实现鱼病诊断知识的共享。 展开更多
关键词 本体 鱼病诊断 专家系统
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基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型 被引量:4
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作者 屠星月 薛佳妮 +2 位作者 郭承坤 封文杰 陈英义 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第23期168-173,共6页
为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度。本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品... 为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度。本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997—2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证。研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型。 展开更多
关键词 时间序列 RBF神经网络 方法集成 价格预测
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基于Android手机客户端的棉花病虫害诊断专家系统研究 被引量:6
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作者 于辉辉 屠星月 孙敏 《山东农业科学》 2015年第2期125-128,138,共4页
为了让农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,本研究提出并设计了一种基于Android手机终端的棉花病虫害智能诊断系统。该系统基于棉花病虫害知识模型库,采用产生式规则和正向推理方法,实现了棉花病虫害的实时、有效诊... 为了让农业智能诊断系统更加廉价、便捷、有效地为普通农户服务,本研究提出并设计了一种基于Android手机终端的棉花病虫害智能诊断系统。该系统基于棉花病虫害知识模型库,采用产生式规则和正向推理方法,实现了棉花病虫害的实时、有效诊断,且具有一定的通用性和较强的实用性,推广应用前景广阔。 展开更多
关键词 棉花病虫害 知识库 规则库 推理机 ANDROID操作系统
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