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题名面向地震巨灾保险的建筑特性快速提取方法
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作者
郑经纬
周越
高爽
戴志军
陈苏
熊政辉
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机构
中国能源建设股份有限公司
中国地震局地球物理研究所
中国再保险集团股份有限公司博士后工作站
中国地震风险与保险实验室
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出处
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2020年第4期739-748,共10页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(DQJB17C03、DQJB17T01)。
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文摘
房屋建筑分类是抗震设计和地震风险分析的基础,是巨灾保险的纽带环节,也是结构易损性准确、完备分析的前驱保障,快速获取建筑特性参数非常关键。基于影像数据获取结构特性相比传统手段具有显著优势,然而其准确性具有一定挑战性,从影像数据得到实时的、较准确的结构特性成为地震保险数据获取技术的关注焦点。本文采用深度学习方法开展从影像数据中提取面向地震保险需求的建筑特性数据,构建基于深度学习方法的建筑高度识别模型和基于机器视觉的建筑高度识别方法,运用基于Xception神经网络深度学习和机器视觉的模型,对北京地区的建筑高度进行模型测试,该方法可为地震保险分析提供重要的基础数据支持。
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关键词
地震
巨灾保险
建筑特性
信息提取
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Keywords
Earthquake
Catastrophe insurance
Building characteristics
Information extraction
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分类号
TU198
[建筑科学—建筑理论]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于结构类型和使用功能的建筑分类及其应用
被引量：4
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作者
景冰冰
李小军
陈苏
刘辰
熊政辉
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机构
北京工业大学
中国地震局地球物理研究所
中国再保险集团股份有限公司博士后工作站
中国地震风险与保险实验室
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出处
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2019年第2期293-303,共11页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1504600)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(DQJB17C03、DQJB17T01)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金(51421005)
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文摘
基于结构类型的建筑分类是抗震设计和地震灾害分布调查的基础,也是开展建筑结构地震易损性研究所依据的分类形式,而在社会管理中则更注重基于使用功能的建筑分类。上述2种建筑分类方法难以给出恰当的经济损失评估结果,因此在面向地震巨灾保险研究与应用时存在一些不足。首先,传统的建筑分类将建筑的使用功能与结构类型平行处理,未考虑建筑结构类型和建筑使用功能的耦合影响;其次,随着经济社会的发展,建筑结构形式和使用功能均不断地变化,需要发展适用性强大的非固定类型分类方法。本文针对地震巨灾保险业务中建筑分类这一核心问题,结合中国建筑形式和使用功能,从建筑结构分类出发,进一步考虑建筑的使用功能,形成了基于结构类型-使用功能多因素耦合的建筑分类模型,并以北京市典型区域为例,对所提出的建筑分类模型开展应用示范。同时,本文提出的建筑分类模型结合网络信息技术,可解决传统分类应用于具体目标区域时分类指标体系不具备可变性的问题,满足了地震巨灾保险的数据需求。
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关键词
地震
巨灾保险
建筑分类
信息提取
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Keywords
Earthquake
Catastrophe insurance
Building classification
Information extraction
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
TU352.11
[建筑科学—结构工程]
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