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题名改进核最近特征分类器与雷达目标识别
被引量：1
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作者
刘华林
阳光
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机构
中国兵器装备集团公司火控技术中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第21期7-9,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60702070)
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文摘
为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的。
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关键词
雷达目标识别
核最近特征分类器
局部最近邻准则
距离像
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Keywords
radar target recognition
kernel nearest feature classifier
locally nearest neighbor rule
range profile
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名完全鉴别分析高分辨距离像雷达目标识别
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作者
邓莉
刘华林
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机构
四川信息职业技术学院
中国兵器装备集团公司火控技术中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第6期31-34,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60702070)
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文摘
针对雷达目标识别问题,提出了一种完全鉴别分析特征提取方法。首先依据F isher准则导出样本总散度矩阵的零空间不含有鉴别信息的结论,利用这一结论,对类间和类内散度矩阵进行预降维,降低了后续计算的复杂度。然后基于类内散度矩阵零空间与非零空间所包含的鉴别信息分别建立子空间,实现对目标的特征提取。对三类飞机目标实测回波数据的识别结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
雷达目标识别
高分辨距离像
完全鉴别分析
特征提取
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Keywords
radar target recognition, high resolution range profile, complete diseriminant analysis,feature extraction
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分类号
TN957.54
[电子电信—信号与信息处理]
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