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题名基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析
被引量：9
- 1
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作者
杨江
侯敏
王宁
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机构
中国传媒大学文学院
中国传媒大学有声媒体语言分中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期83-88,共6页
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基金
中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体分中心科研项目(YZYS10-03)
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文摘
汉语评论文的特点使得可以利用情感主题句表示其浅层篇章结构,该文由此提出一种基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法。该方法采用基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度大小和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的倾向性,将其平均值作为评论文的整体倾向性。基于浅层篇章结构的评论文倾向性分析方法避免了进行完全篇章结构分析,排除了与主题无关的主观性信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。
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关键词
浅层篇章结构
主题情感句
评论文
倾向性分析
情感
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Keywords
shallow text structure
topic sentiment sentence
review
sentiment orientation analysis
sentiment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析
被引量：3
- 2
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作者
杨江
彭石玉
侯敏
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机构
武汉工程大学外语学院
中国传媒大学有声媒体语言分中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期569-572,共4页
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基金
国家语言资源监测与研究中心有声媒体分中心科研项目(YZYS10-03)
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文摘
提出一种基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析方法。根据评论文的特点,采用一种基于n元词语匹配的方法识别主题,通过对比与主题的语义相似度和进行主客观分类抽取出候选主题情感句,计算其中相似度最高的若干个句子的情感倾向,将其平均值作为评论文的整体倾向。基于主题情感句的评论文倾向性分析方法避免了进行篇章结构分析,排除了与主题无关的主客观信息,实验结果表明,该方法准确率较高,切实可行。
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关键词
主题情感句
评论文
倾向性分析
情感
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Keywords
topic sentiment sentence
review
orientation analysis
sentiment
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名平行语料检索技术研究
被引量：2
- 3
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作者
程南昌
侯敏
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机构
中国传媒大学文学院
百色学院中文系
中国传媒大学有声媒体语言分中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期134-139,共6页
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文摘
以中国传媒大学平行语料检索软件(CUC_ParaConc)为例论述平行语料检索技术,主要以纯文本形式的对齐语料为例进行阐述,包括平行语料的存储、读取技术以及双语、多语关键词检索技术。平行语料检索可分为"一对一"与"一对多"两种形式。在一对一平行语料检索中,以汉英平行语料为例分别论述了以汉语为对象的非拼音文字语料的检索技术,以英语为对象的拼音文字语料检索技术,对两者的异同进行了对比;在一对多平行语料检索中,重点论述了多语关键词检索技术。
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关键词
平行语料
检索
双语
多语
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Keywords
parallel corpus retrieval bilingual multilingual
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名“方言同音字汇”自动生成软件的设计及实现
被引量：1
- 4
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作者
程南昌
侯敏
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机构
中国传媒大学文学院
百色学院中文系
中国传媒大学有声媒体语言分中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期93-97,共5页
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文摘
"方言同音字汇"整理是方言调查的基础性工作,靠手工制作十分繁难。该文论述了"方言同音字汇"自动生成软件的设计原理及实现过程。软件的主要功能是,根据用户事先给定的韵、声、调排序依据和排序顺序,对已经录入的方言字表进行排序,排序技术采用对应韵、声、调与字表所有字目的一个四重循环,最终生成"同音字汇竖排表"。此外,该文对软件的实用性能进行了分析,并对软件的应用进行了一定的说明。实践证明,该软件完全能够满足方言调查实用化的需求。
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关键词
方言同音字汇
竖排表
自动生成
设计原理
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Keywords
homonyms glossary of Chinese dialect
vertically homonyms glossary
automatic generation
design principles
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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