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题名非等间距GM(1,1)模型时间响应函数的优化
被引量：5
- 1
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作者
崔立志
刘思峰
吴正朋
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机构
南京航空航天大学经济管理学院
中国传媒大学应用数学系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第13期9-10,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70473037)
江苏省软科学重点资助项目(BK2006025)
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文摘
文章以序列间距为乘子,建立了非等间距GM(1,1)模型;根据一次累加序列的观测值与模拟值的残差平方和最小的条件,构建了非等间距GM(1,1)模型的时间响应函数的优化模型。实例计算表明,该模型具有较高的模拟和预测精度。
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关键词
非等间距
GM(1
1)模型
累加生成算子
最小二乘法
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于微分流形的图像复原方法
被引量：3
- 2
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作者
于欣妍
王亮
罗四维
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机构
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
中国传媒大学应用数学系
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1-8,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61273364
61272354
+4 种基金
61300176
61473031
61472029)
北京市自然科学基金资助项目(4152042)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013JBM019)
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文摘
正则化是图像复原领域为获取理想复原结果,将图像复原的优化模型与约束条件整合为统一的优化目标的重要手段.针对传统正则化复原模型中仅基于单一先验的假设的不足,提出了流形正则化的方法,将图像空间看作一个"弯曲"的图像流形,通过修正绝对高斯曲率和对图像中的不同特征进行标识和分类,然后针对不同特征区域采用不同的先验形式进行正则约束,并针对多种正则化约束的模型设计了基于E-M算法的交叉迭代图像复原方法.实验验证了该方法在去噪和去模糊方面取得了比经典全局单一范数约束方法更好的信噪比.
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关键词
图像复原
正则化
流形
高斯曲率
交叉迭代
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Keywords
image restoration
regularization
manifold
Gaussian curvature
cross iterative
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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