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内蒙古商业银行房地产贷款风险的实证研究
1
作者 刘佳 乔莉 周雪娇 《征信》 2016年第4期70-74,共5页
运用CPV模型探究宏观经济变量和房地产信贷违约率的关系,证明CPV模型可以预测商业银行房地产贷款的违约率。为减少商业银行风险损失,建议构建商业银行内部的风险管理衡量模型,完善房地产业的监管制度、改善行业风险评估体制,加强银行内... 运用CPV模型探究宏观经济变量和房地产信贷违约率的关系,证明CPV模型可以预测商业银行房地产贷款的违约率。为减少商业银行风险损失,建议构建商业银行内部的风险管理衡量模型,完善房地产业的监管制度、改善行业风险评估体制,加强银行内部信贷管理制度、严控信贷发放流程,加强复合型风险管理人才的培养。 展开更多
关键词 商业银行 房地产贷款 风险评估 违约率 CPV模型
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基于Panel Data模型的内蒙古房地产价格影响因素的区域性差异研究 被引量：1
2
作者 刘佳 乔莉 张娜 《征信》 2017年第6期65-71,共7页
以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行... 以地方GDP、地方财政收入、职工平均工资、房地产开发投资额为影响内蒙古房地产价格的主要指标,选取2001—2014年内蒙古12个盟市的相关数据,运用面板数据模型,将12个盟市分为中、东、西三个区域,并对影响三个区域房地产价格的因素进行差异性分析。结果表明,内蒙古房地产价格的影响因素确实存在明显的区域差异。地方GDP对房地产价格的影响在西部最强,中部次之,东部不显著;财政收入和房地产开发投资额对房地产价格的影响程度并不大,明显小于另外两个变量;职工平均工资对中、东、西部的影响东部最大,中部次之,西部不显著。 展开更多
关键词 房地产价格 影响因素 区域差异 PANELDATA模型 内蒙古
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