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题名基于MEA-LVQ的网络态势预测模型
被引量：2
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作者
张泽
樊江伟
周南
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机构
中国人民银行兰州中心支行
中国人民银行东乡县支行
兰州大学管理学院
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出处
《信息安全研究》
2020年第6期499-505,共7页
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文摘
网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络安全事件的发生提供了前提条件.回归型神经网络常用来解决网络态势评估问题,但是模型存在许多缺陷,导致预测准确率不高,为了提高分类准确率,建立MEA-LVQ的网络态势预测模型,使用思维进化算法优化网络的初始权值可以有效弥补LVQ神经网络的缺陷.采用数据集进行5次实验,模型每次分类的准确率均在90%以上,实验结果表明该模型可有效处理网络态势的分类问题,具有较好的评估分类能力,可以为管理人员提供较为可靠的参考值,管理人员可以及时处理威胁网络安全的事件,有效维护网络的安全与稳定.
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关键词
网络安全
网络态势预测
思维进化算法
学习向量量化
神经网络
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Keywords
network security
network situation prediction
mind evolutionary algorithm
learning vector quantization
neural network
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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