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题名基于EPIC模型的中国典型小麦干旱致灾风险评价
被引量：15
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作者
王志强
何飞
栗健
廖永丰
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机构
民政部国家减灾中心/卫星减灾应用中心
民政部灾害评估与风险防范重点实验室
民政部/教育部减灾与应急管理研究院
中国人民财产保险股份有限公司灾害研究中心
北京师范大学地理学与遥感科学学院
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期210-215,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(41001059)
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文摘
运用EPIC(Environmental Policy Integrated Climate)农作物生长模型模拟了1966—2005年中国典型小麦生长过程,构建了基于水分胁迫的小麦干旱致灾强度指数,对中国小麦干旱致灾强度和风险的时空分布规律进行了定量评价分析。结果表明:小麦干旱致灾强度呈现出从西北干旱区向东南湿润区递减的趋势,且春小麦分布区旱灾致灾强度高于冬小麦分布区;中国农牧交错带是小麦干旱致灾强度较强且波动较大的区域,也是小麦干旱致灾风险较高的区域;1966-2005年春小麦区干旱致灾强度呈现下降趋势,而冬小麦区呈现普遍上升趋势,其中北部和黄淮冬麦上升趋势最为明显。
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关键词
干旱致灾风险
EPIC模型
小麦
中国
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Keywords
drought hazard risk
EPIC model
wheat
China
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分类号
S165.27
[农业科学—农业气象学]
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题名大数据给保险业带来的机会和挑战
被引量：4
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作者
王泽温
吴成丕
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机构
中国人民财产保险股份有限公司灾害研究中心
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出处
《城市与减灾》
2015年第6期5-10,共6页
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文摘
随着信息技术的发展,特别是近年来互联网、移动终端、物联网、云计算等新技术发展的突飞猛进,进一步催生了＂大数据＂时代的到来。大数据呈现出数据量大（Volume）、数据处理速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）、真实性更强（Veracity）的＂4V＂特征。
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关键词
保险业
信息技术
移动终端
数据呈现
数据处理
数据类型
互联网
物联网
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分类号
F842.3
[经济管理—保险]
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