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基于大数据的项目管理创新分析 被引量:3
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作者 侯鹏 《数字通信世界》 2019年第1期187-187,共1页
大数据时代,又可以称之为"Big data",是全球知名咨询公司麦肯锡所提出的,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。在大数据时代,信息量规模和范围都越来越广,对企业项目管理工作提... 大数据时代,又可以称之为"Big data",是全球知名咨询公司麦肯锡所提出的,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。在大数据时代,信息量规模和范围都越来越广,对企业项目管理工作提出了新的要求。因此,企业进行项目管理创新工作非常有必要,本文就探究大数据的项目管理创新,以期提供参考依据。 展开更多
关键词 大数据 项目管理 创新方法
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基于大数据的项目管理创新分析
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作者 候鹏 《数字通信世界》 2019年第3期125-125,共1页
大数据时代,又可以称之为"Big data",是全球知名咨询公司麦肯锡所提出的,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。在大数据时代,信息量规模和范围都越来越广,对企业项目管理工作提... 大数据时代,又可以称之为"Big data",是全球知名咨询公司麦肯锡所提出的,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。在大数据时代,信息量规模和范围都越来越广,对企业项目管理工作提出了新的要求。因此,企业进行项目管理创新工作非常有必要,本文就探究大数据的项目管理创新,以期提供参考依据。 展开更多
关键词 大数据 项目管理 创新方法
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PSO-BP神经网络在语音干扰效果评估中的应用 被引量:5
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作者 许亮 赵松波 +3 位作者 高强 莫家庆 吕小毅 郭翔 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期43-46,50,共5页
为了克服BP神经网络在连续语音数据干扰效果评估过程中存在的弊端缺陷,提出一种利用粒子群优化算法神经网络的客观语音干扰效果评估方法。该方法利用Mel倒谱技术提取所得的连续语音数据特征参数作为模型输入,再通过粒子群优化对BP神经... 为了克服BP神经网络在连续语音数据干扰效果评估过程中存在的弊端缺陷,提出一种利用粒子群优化算法神经网络的客观语音干扰效果评估方法。该方法利用Mel倒谱技术提取所得的连续语音数据特征参数作为模型输入,再通过粒子群优化对BP神经网络的初始权系进行多点优化,建立了粒子群算法优化的BP神经网络模型,通过优化后的神经网络模型实现输入值到对应主观评价MOS证,对比表明,粒子群算法优化后的BP神经网络模型,其收敛速度较传统BP在4%以内,模型相关系数和标准差更加接近理想参数。 展开更多
关键词 干扰 BP神经网络 粒子群优化算法 Mel倒谱 特征参数 主观MOS
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