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题名面向安全风险感知的移民管理情报体系构建研究
被引量：13
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作者
唐超
何卓浩
王延飞
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机构
北京大学信息管理系
中国人民警察大学边防系
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第3期20-25,6,共7页
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基金
国家社会科学基金青年项目"现代边海防视角下陆地边境安全风险防控机制研究"(编号:16CZZ033)
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文摘
[目的/意义]以移民安全风险感知为中心任务构建移民管理情报体系,并通过优化移民管理情报体系的要素构成和运行管理实现移民安全风险的智能感知和实时感知。[方法/过程]从风险感知的角度,探讨移民管理工作中情报的需求表现形式、需求内容刻画和需求响应途径。在此基础上,梳理移民管理情报体系的构成要素,借鉴综合集成研讨厅方法,明确移民管理情报体系的运行管理流程。[结果/结论]研究发现移民管理情报体系作为一个复杂巨系统需要涵盖资源、技术和组织要素以实现复杂信息环境下对风险的实时智能感知,需要建立基于大数据的以人为主、定量与定性结合的人机交互平台。在其运行管理过程中,需要重点把控数据的采集与融合、风险信号的界定与表达、风险感知图谱解读、风险感知结果呈现和决策支持等环节。
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关键词
移民安全风险
移民管理情报
情报体系
情报感知
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Keywords
immigration security risk
immigration management information
information system
information perception
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分类号
G353.12
[文化科学—情报学]
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题名突发事件网络谣言危机预警及模拟仿真研究
被引量：23
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作者
张鹏
兰月新
李昊青
周颖
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机构
中国人民警察大学消防指挥系
中国人民警察大学边防系
武警吉林总队机动支队
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出处
《现代情报》
CSSCI
2019年第12期101-108,137,共9页
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基金
教育部人文社会科学基金“面向突发事件的网络流言风险预警及对策研究”(项目编号:17YJC630214)
全国统计科学研究重点项目“舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究(项目编号:2017LZ37)
廊坊市科技计划项目“基于大数据的突发事件网络舆情预测技术研究”(项目编号:2019013066)
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文摘
[目的/意义]提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程]本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津“8·12”爆炸事故与“和颐酒店女生遇袭事件”,通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论]结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。
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关键词
突发事件
网络谣言
BP神经网络
遗传算法
危机预警
预警指标
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Keywords
emergencies
internet rumors
BP neural network
genetic algorithm
crisis warning
early warning indicator
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分类号
G206.2
[文化科学—传播学]
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