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基于粒子群优化的核匹配追踪目标识别(英文)
1
作者
徐小慧
魏鑫
张安
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期992-996,共5页
提出了一种基于粒子群优化的用于目标识别的核匹配追踪算法.该算法用粒子群优化算法在基函数字典中选择最优的基函数,大大降低了基匹配追踪算法的计算复杂度.通过与标准核匹配追踪算法及基于遗传算法的核匹配追踪算法对UCI数据集及纹理...
提出了一种基于粒子群优化的用于目标识别的核匹配追踪算法.该算法用粒子群优化算法在基函数字典中选择最优的基函数,大大降低了基匹配追踪算法的计算复杂度.通过与标准核匹配追踪算法及基于遗传算法的核匹配追踪算法对UCI数据集及纹理图像的识别试验表明,核匹配追踪算法优良的分类性能以及粒子群优化算法高效的全局搜索能力使新算法能有效识别目标数据.
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关键词
目标识别
核匹配追踪
粒子群优化
光学信息处理
进化算法
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职称材料
题名
基于粒子群优化的核匹配追踪目标识别(英文)
1
作者
徐小慧
魏鑫
张安
机构
中国人民解放军
驻
西北工业大学电子信息学院
中国人民解放军驻西飞公司军代表室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期992-996,共5页
基金
Supported by Natural Science Fundation of Shaanxi Province(2006F45)
文摘
提出了一种基于粒子群优化的用于目标识别的核匹配追踪算法.该算法用粒子群优化算法在基函数字典中选择最优的基函数,大大降低了基匹配追踪算法的计算复杂度.通过与标准核匹配追踪算法及基于遗传算法的核匹配追踪算法对UCI数据集及纹理图像的识别试验表明,核匹配追踪算法优良的分类性能以及粒子群优化算法高效的全局搜索能力使新算法能有效识别目标数据.
关键词
目标识别
核匹配追踪
粒子群优化
光学信息处理
进化算法
Keywords
Object recognition
Kernel matching pursuits
Particle swarm optimization
Optical information processing Evolutionary algorithms
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的核匹配追踪目标识别(英文)
徐小慧
魏鑫
张安
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
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