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机载大规模复杂系统软件开发技术研究 被引量:5
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作者 李红军 牟明 崔西宁 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期111-114,共4页
针对综合模块化航空电子系统中机载软件规模、复杂度大幅上升的趋势,对传统机载软件研制方法不能满足机载大规模复杂软件研制的问题进行了分析。针对机载综合化大规模软件,为解决软件的可信性、确定性、健壮性和连续性,提出"需求... 针对综合模块化航空电子系统中机载软件规模、复杂度大幅上升的趋势,对传统机载软件研制方法不能满足机载大规模复杂软件研制的问题进行了分析。针对机载综合化大规模软件,为解决软件的可信性、确定性、健壮性和连续性,提出"需求管理、模型开发、仿真验证、产品复用、工具支撑、过程管理"为核心的软件开发方法。经过国产机载嵌入式操作系统等机载大规模软件研制实践,可有效提高软件研制质量。该方法对同等软件的研制具有极强的参考价值。 展开更多
关键词 软件开发 模型开发 软件复用 仿真验证 机载软件 航空电子系统
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宽带无线接入网中的RS编译码硬件解决方案 被引量:1
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作者 李红军 欧长来 郭兴平 《电讯技术》 北大核心 2003年第5期96-99,共4页
提出了欧氏算法和IDFT相结合的RS码流式解码方案,并在FPGA芯片上予以实现。计算机仿真和实测表明,该方案在GF(28)的符号速率可达50MHz以上,最大延时为640ns,满足了高速宽带无线接入网中抗干扰编译码的需求。
关键词 宽带无线接入网 RS编译码 欧式算法 IDFT 抗干扰编译码 差错控制
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基于子空间半监督学习线性判别方法的目标跟踪技术研究 被引量:2
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作者 李红军 赵明莉 母方欣 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期52-55,60,共5页
文中提出一种基于半监督学习的线性判别方法用于目标跟踪。首先,根据少量的目标图像和背景图像样本,利用增量线性判别分析在子空间中找到最大化标记样本分类间隔的分类面;然后在当前帧采样,获得大量未标记的图像样本并投影到子空间中,... 文中提出一种基于半监督学习的线性判别方法用于目标跟踪。首先,根据少量的目标图像和背景图像样本,利用增量线性判别分析在子空间中找到最大化标记样本分类间隔的分类面;然后在当前帧采样,获得大量未标记的图像样本并投影到子空间中,通过半监督学习修正分类面,在这些候选目标中找到离目标最近、离背景最远的作为目标在当前帧的状态估计;最后,在分类结果中挑选置信度高的目标图像和背景图像样本加入到训练集中,删除训练集中置信度低的目标图像和背景图像样本,并更新投影子空间的基。实验结果表明,所提方法可以很好地适应目标的各种变化,并获得比基于监督学习方法更好的效果。 展开更多
关键词 半监督学习 目标跟踪 增量线性判别分析 置信度 分类面 状态估计
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