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基于CT影像组学机器学习模型预测急性期创伤性脑损伤严重程度 被引量:6
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作者 杨雨奇 罗嘉宁 +5 位作者 杨永祥 邹东波 魏坤 夏永利 陈敏 马原 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期992-996,共5页
目的观察基于CT平扫(NCCT)影像组学特征建立的机器学习(ML)模型预测急性期创伤性脑损伤(TBI)严重程度的价值。方法回顾性收集600例TBI为观察组,以另外65例TBI为外部验证集;另前瞻性纳入50例TBI为前瞻性验证集。根据出院时格拉斯哥预后评... 目的观察基于CT平扫(NCCT)影像组学特征建立的机器学习(ML)模型预测急性期创伤性脑损伤(TBI)严重程度的价值。方法回顾性收集600例TBI为观察组,以另外65例TBI为外部验证集;另前瞻性纳入50例TBI为前瞻性验证集。根据出院时格拉斯哥预后评分(GOS)将观察组患者分为高危亚组(n=240)与低危亚组(n=360)。由医师A、B以相同标准分别评估观察组患者,基于首诊临床及NCCT资料以逻辑回归(LR)法建立人工模型,预测急性期TBI严重程度。按7∶3比例将观察组分为训练集(n=420,含168例高危、252例低危)与测试集(n=180,含72例高危、108例低危),基于训练集NCCT提取及筛选影像组学特征,采用LR、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)4种ML法构建预测模型,分别于测试集、外部验证集(含34例高危、31例低危TBI)及前瞻性验证集(含21例高危、29例低危TBI)进行验证。结果医师A、B判断观察组急性期TBI严重程度的曲线下面积(AUC)分别为0.606及0.771,人工模型的AUC为0.824。基于训练集NCCT筛选出的6个最佳影像组学特征构建的LR、SVM、RF和KNN ML模型及人工模型在测试集的AUC分别为0.983、0.971、0.970、0.984及0.708,在外部验证集分别为0.879、0.881、0.984、0.863及0.733,而在前瞻性验证集分别为0.984、0.873、0.982、0.897及0.704。结论基于CT影像组学建立的ML模型能有效预测急性期TBI严重程度。 展开更多
关键词 脑损伤 机器学习 影像组学
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脑深部电刺激对颅脑创伤模型小鼠认知障碍的影响
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作者 高雪 陈欣 +1 位作者 余思逊 树海峰 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 2022年第6期625-633,共9页
目的:研究脑深部电刺激(DBS)对颅脑创伤模型小鼠认知障碍的影响及作用机制。方法:利用控制性皮质损伤(CCI)法建立颅脑创伤(TBI)模型,于创伤对侧丘脑前核(ANT)植入刺激电极,7 d后施加高频电刺激(0.1 mA,0.1 ms,130 Hz,2 h)。利用修订后... 目的:研究脑深部电刺激(DBS)对颅脑创伤模型小鼠认知障碍的影响及作用机制。方法:利用控制性皮质损伤(CCI)法建立颅脑创伤(TBI)模型,于创伤对侧丘脑前核(ANT)植入刺激电极,7 d后施加高频电刺激(0.1 mA,0.1 ms,130 Hz,2 h)。利用修订后啮齿类动物神经功能严重程度量表(NSS-R)评估小鼠颅脑创伤严重程度,旷场实验检测丘脑前核电刺激(ANT-DBS)对CCI小鼠自主探究行为和焦虑状态的影响,水迷宫实验检测ANT-DBS对CCI小鼠认知功能的影响,免疫荧光染色观察DBS对小鼠海马齿状回(DG)c-Fos、巢蛋白(nestin)和双皮质素(DCX)表达的影响。结果:CCI后一周,小鼠空间记忆功能受损,自主探究行为和焦虑状态无明显改变。而ANT-DBS可改善CCI小鼠的认知功能缺陷。ANT-DBS增强Na6ve小鼠双侧海马DG的c-Fos表达,促进CCI小鼠海马DG区域的神经发生和分化迁移。结论:ANT-DBS对颅脑创伤模型小鼠认知障碍具有潜在治疗作用,机制可能涉及海马DG的神经发生和迁移增强。 展开更多
关键词 颅脑创伤 认知障碍 脑深部电刺激 神经发生 小鼠
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