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慢性非细菌性前列腺炎患者临床特征及风险预测模型的构建和验证
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作者 乔玉海 杜春花 +2 位作者 赵新鸿 孟晓东 张剑飞 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第14期2224-2230,共7页
目的分析慢性非细菌性前列腺炎(CAP)患者临床特点,分析CAP相关因素,构建和验证CAP的风险预测模型。方法收集2022年6月至2024年12月医院收治的252例疑似CAP患者临床资料,按7∶3比例将患者分为建模集(n=177)和验证集(n=75)。基于建模集数... 目的分析慢性非细菌性前列腺炎(CAP)患者临床特点,分析CAP相关因素,构建和验证CAP的风险预测模型。方法收集2022年6月至2024年12月医院收治的252例疑似CAP患者临床资料,按7∶3比例将患者分为建模集(n=177)和验证集(n=75)。基于建模集数据,采用Lasso筛选CAP相关预测因子,采用logistic多因素模型分析CAP的独立影响因素,并构建风险预测模型。采用验证集患者数据绘制ROC与DCA,对预测模型进行验证。结果建模集中86例CAP,占48.59%;验证集中32例CAP,占42.67%。logistic多因素回归分析,结果显示BMI、腰臀比、前列腺液IL-8、COX-2及PGE2异常升高是CAP的独立影响因素(P<0.05),基于此构建Nomogram列线图。ROC分析显示,该模型判断建模集与验证集患者发生CAP的敏感度分别为0.814和0.802,特异度分别为0.673和0.703。DCA分析显示,列线图用于建模集与验证集的净效益阈值分别为0.1~0.9和0.2~1.0。结论CAP的发生与患者BMI、腰臀比、前列腺液IL-8、COX-2及PGE2水平相关,据此建立的预测模型准确性高,有助于CAP筛查。 展开更多
关键词 慢性非细菌性前列腺炎 影响因素 风险预测模型
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