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脑功能网络特征联合临床指标机器学习模型预测药物难治性内侧颞叶癫痫患者术后转归
1
作者
林丽丹
王晓阳
+4 位作者
黄志峰
陈建州
邱思凡
陈雅玲
许尚文
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第9期1488-1493,共6页
目的观察基于脑功能脑网络特征联合临床指标的机器学习(ML)模型预测药物难治性内侧颞叶癫痫(DR-mTLE)患者术后转归的价值。方法回顾性纳入接受手术治疗的84例单侧DR-mTLE患者,根据术后1年随访结果将其纳入无癫痫发作(SF)组(n=55)与癫痫...
目的观察基于脑功能脑网络特征联合临床指标的机器学习(ML)模型预测药物难治性内侧颞叶癫痫(DR-mTLE)患者术后转归的价值。方法回顾性纳入接受手术治疗的84例单侧DR-mTLE患者,根据术后1年随访结果将其纳入无癫痫发作(SF)组(n=55)与癫痫发作(NSF)组(n=29);分析临床资料,筛选术后转归独立预测因素。以图论分析法基于术前颅脑静息态功能MRI构建脑功能网络并提取587个特征,采用5折交叉验证划分训练集与测试集,获得与术后转归相关的最优脑功能网络特征;分别采用高斯过程(GP)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)及二次判别分析(QDA)分类器,以上述特征联合临床相关独立预测因素构建ML模型,评估各模型预测效能、校准度及临床价值。结果病程及病灶位置均为术后转归的临床相关独立预测因子(OR=0.928、5.710,P=0.010、0.016)。小脑蚓部3区介数中心性、右侧豆状苍白球度中心性、左侧颞下回节点效率及左侧顶下缘角回节点聚类系数为最优脑功能网络特征。GP、LR、SVM及QDA模型在测试集的平均曲线下面积(AUC)分别为0.868、0.864、0.875及0.870;校准曲线及决策曲线分析显示各ML模型校准度良好、具有较高临床净获益。结论基于脑功能网络特征联合临床指标的ML模型可有效预测DR-mTLE患者术后转归。
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关键词
癫痫
颞叶
磁共振成像
外科手术
治疗转归
预测
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职称材料
术后不同预后单侧颞叶癫痫患者脑功能网络层级差异
2
作者
林侃霖
许尚文
+8 位作者
王晓阳
宋立罡
邱思凡
林丽丹
陈雅玲
张宇思
熊爱玲
徐欢芸
张清清
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第9期1473-1476,共4页
目的观察术后不同预后单侧颞叶内侧癫痫(mTLE)患者脑功能网络层级的差异。方法回顾性纳入69例接受患侧致痫灶切除术的单侧mTLE患者,根据术后1年癫痫Engel分级将其分为术后无癫痫发作(SF)组与术后癫痫发作(NSF)组;以功能连接梯度分析方...
目的观察术后不同预后单侧颞叶内侧癫痫(mTLE)患者脑功能网络层级的差异。方法回顾性纳入69例接受患侧致痫灶切除术的单侧mTLE患者,根据术后1年癫痫Engel分级将其分为术后无癫痫发作(SF)组与术后癫痫发作(NSF)组;以功能连接梯度分析方法提取术前静息态功能MRI(rs-fMRI)特征值最高主梯度,针对全脑功能网络主梯度分布及特定功能网络中的主梯度值进行组间比较。结果主梯度沿连续轴连接默认模式网络(DMN)与感觉运动网络(SMN)。与SF组相比,NSF组功能网络两端(DMN和SMN)梯度范围收缩、层级分化减弱,DMN主梯度值高于而SMN主梯度值低于SF组(P均<0.05)。结论术后不同预后单侧mTLE患者功能网络层次结构差异主要表现为术后癫痫发作患者DMN增强及SMN减弱;DMN增强及SMN减弱或为术后癫痫复发的重要神经影像学标志。
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关键词
癫痫
颞叶
前颞叶切除术
磁共振成像
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职称材料
题名
脑功能网络特征联合临床指标机器学习模型预测药物难治性内侧颞叶癫痫患者术后转归
1
作者
林丽丹
王晓阳
黄志峰
陈建州
邱思凡
陈雅玲
许尚文
机构
福建医
科
大学福总临床医学院
中国人民解放军联勤保障部队第九○○医院放射诊断科
上海联影智能医疗
科
技有限公司
出处
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第9期1488-1493,共6页
基金
福建省社会发展引导性(重点)项目(2023Y0066)
福建省科技创新联合资金项目(2024Y9647)。
文摘
目的观察基于脑功能脑网络特征联合临床指标的机器学习(ML)模型预测药物难治性内侧颞叶癫痫(DR-mTLE)患者术后转归的价值。方法回顾性纳入接受手术治疗的84例单侧DR-mTLE患者,根据术后1年随访结果将其纳入无癫痫发作(SF)组(n=55)与癫痫发作(NSF)组(n=29);分析临床资料,筛选术后转归独立预测因素。以图论分析法基于术前颅脑静息态功能MRI构建脑功能网络并提取587个特征,采用5折交叉验证划分训练集与测试集,获得与术后转归相关的最优脑功能网络特征;分别采用高斯过程(GP)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)及二次判别分析(QDA)分类器,以上述特征联合临床相关独立预测因素构建ML模型,评估各模型预测效能、校准度及临床价值。结果病程及病灶位置均为术后转归的临床相关独立预测因子(OR=0.928、5.710,P=0.010、0.016)。小脑蚓部3区介数中心性、右侧豆状苍白球度中心性、左侧颞下回节点效率及左侧顶下缘角回节点聚类系数为最优脑功能网络特征。GP、LR、SVM及QDA模型在测试集的平均曲线下面积(AUC)分别为0.868、0.864、0.875及0.870;校准曲线及决策曲线分析显示各ML模型校准度良好、具有较高临床净获益。结论基于脑功能网络特征联合临床指标的ML模型可有效预测DR-mTLE患者术后转归。
关键词
癫痫
颞叶
磁共振成像
外科手术
治疗转归
预测
Keywords
epilepsy,temporal lobe
magnetic resonance imaging
surgical procedures,operative
treatment outcome
forecasting
分类号
R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
术后不同预后单侧颞叶癫痫患者脑功能网络层级差异
2
作者
林侃霖
许尚文
王晓阳
宋立罡
邱思凡
林丽丹
陈雅玲
张宇思
熊爱玲
徐欢芸
张清清
机构
福建中医药大学福总教学
医院
(
第九○○
医院
)
放射
诊断
科
中国人民解放军联勤保障部队第九○○医院放射诊断科
福建医
科
大学福总临床医学院
福建中医药大学康复医学院
出处
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第9期1473-1476,共4页
基金
福建省社会发展引导性(重点)项目(2023Y0066)
福建省科技创新联合资金项目(2024Y9647)。
文摘
目的观察术后不同预后单侧颞叶内侧癫痫(mTLE)患者脑功能网络层级的差异。方法回顾性纳入69例接受患侧致痫灶切除术的单侧mTLE患者,根据术后1年癫痫Engel分级将其分为术后无癫痫发作(SF)组与术后癫痫发作(NSF)组;以功能连接梯度分析方法提取术前静息态功能MRI(rs-fMRI)特征值最高主梯度,针对全脑功能网络主梯度分布及特定功能网络中的主梯度值进行组间比较。结果主梯度沿连续轴连接默认模式网络(DMN)与感觉运动网络(SMN)。与SF组相比,NSF组功能网络两端(DMN和SMN)梯度范围收缩、层级分化减弱,DMN主梯度值高于而SMN主梯度值低于SF组(P均<0.05)。结论术后不同预后单侧mTLE患者功能网络层次结构差异主要表现为术后癫痫发作患者DMN增强及SMN减弱;DMN增强及SMN减弱或为术后癫痫复发的重要神经影像学标志。
关键词
癫痫
颞叶
前颞叶切除术
磁共振成像
Keywords
epilepsy,temporal lobe
anterior temporal lobectomy
magnetic resonance imaging
分类号
R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑功能网络特征联合临床指标机器学习模型预测药物难治性内侧颞叶癫痫患者术后转归
林丽丹
王晓阳
黄志峰
陈建州
邱思凡
陈雅玲
许尚文
《中国医学影像技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
术后不同预后单侧颞叶癫痫患者脑功能网络层级差异
林侃霖
许尚文
王晓阳
宋立罡
邱思凡
林丽丹
陈雅玲
张宇思
熊爱玲
徐欢芸
张清清
《中国医学影像技术》
北大核心
2025
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