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反向烟花算法及其应用研究
被引量：
11
1
作者
李浩
柏鹏
+2 位作者
张辉
金宏斌
薛俊杰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期82-88,共7页
针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明...
针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。
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关键词
反向学习
烟花算法
混沌控制
参数辨识
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职称材料
改进鸽群算法的复杂信号盲源分离
被引量：
2
2
作者
梁康博
杨瑞娟
+2 位作者
李晓柏
骆伟林
袁凯
《现代防御技术》
北大核心
2023年第2期100-108,共9页
由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了...
由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法,通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子,以及在地标算子中添加压缩因子2种方式,平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度,解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,提升了算法的寻优能力,同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明,该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号,对比传统独立成分分析的方法,具有更好的分离性能和收敛速度。
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关键词
盲源分离
侦干探通一体化
改进鸽群算法
位置因子
压缩因子
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职称材料
题名
反向烟花算法及其应用研究
被引量：
11
1
作者
李浩
柏鹏
张辉
金宏斌
薛俊杰
机构
空军
工程大学装备发展与应用研究中心
中国人民解放军空军预警学院预警情报系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期82-88,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502522
61472442
61502534)
文摘
针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。
关键词
反向学习
烟花算法
混沌控制
参数辨识
Keywords
backward learning
fireworks algorithm
chaotic controlt parameter identification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
改进鸽群算法的复杂信号盲源分离
被引量：
2
2
作者
梁康博
杨瑞娟
李晓柏
骆伟林
袁凯
机构
中国人民解放军空军预警学院预警情报系
出处
《现代防御技术》
北大核心
2023年第2期100-108,共9页
基金
中国国防科技创新区基金(17H86304ZT00302)。
文摘
由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法,通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子,以及在地标算子中添加压缩因子2种方式,平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度,解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,提升了算法的寻优能力,同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明,该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号,对比传统独立成分分析的方法,具有更好的分离性能和收敛速度。
关键词
盲源分离
侦干探通一体化
改进鸽群算法
位置因子
压缩因子
Keywords
blind source separation
integrated reconnaissance,interference,detection,and communications
improved pigeon-inspired optimization
location factor
compression factor
分类号
TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ0 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
反向烟花算法及其应用研究
李浩
柏鹏
张辉
金宏斌
薛俊杰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进鸽群算法的复杂信号盲源分离
梁康博
杨瑞娟
李晓柏
骆伟林
袁凯
《现代防御技术》
北大核心
2023
2
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