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题名情绪相关脑电信号的特征选取与导联优化
被引量：3
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作者
李彤
王永宗
张艺耀
彭宏
朱玲玲
赵永岐
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机构
安徽医科大学研究生院
军事医学研究院军事认知与脑科学研究所
兰州大学信息科学与工程学院
中国人民解放军空军总医院特诊科
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出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2018年第10期1517-1521,共5页
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基金
军事医学科学院军事医学创新基金(编号：2015CXJJ011)
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文摘
目的探究与情绪密切相关的脑电特征,并藉此优化最少导联集合。方法 30名被试观看四类典型情绪图片(轻松、沮丧、愉悦、恐惧)并记录脑电信号。Fisher分数(Fscore)算法筛选每导联脑电特征,使用支持向量机方法(SVM)分类四种情绪。结果 24名被试情绪诱发有效,四个特征组合(β频带、γ频带、信息熵、微分熵)的F-score均值作为情绪有效性评价指标,筛选出分类准确率高达81.15%的5个导联(FT7、T7、FC4、TP10、O1)。结论利用校正后的F-score算法首次筛选出脑电信号的特征组合,获得与情绪密切相关的最优导联集合,极大地降低了运算时间,该结果对实现情绪的快速识别有重要价值。
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关键词
情绪
情绪识别
脑电信号
特征选取
F-score
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Keywords
emotion
emotion recognition
electroencepharologram
feature extraction
F-score
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名老年人慢性病多维健康测定量表高血压模块的构建研究
被引量：5
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作者
梁煜
谭健烽
万崇华
伊向仁
拓西平
许波
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机构
广东医科大学人文与管理学院生命质量与应用心理研究中心
山东大学体育学院
第二军医大学长海医院老年病科
中国人民解放军空军总医院特诊科
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出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2018年第7期847-851,共5页
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基金
国家科技基础性工作专项(2015FY111600)
国家自然科学基金资助项目(71373058)
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文摘
目的构建老年人慢性病多维健康测定量表的高血压模块。方法参考高血压患者生命质量测定量表(QLICD-HY)构建老年人慢性病多维健康测定量表高血压模块的初始问卷,包括临床症状、用药副作用、社会和心理问题3个侧面共13个条目(HY1~HY13)。于2012年,选取在东莞市石龙博爱医院、东莞市大朗人民医院就诊且明确诊断为高血压的老年患者62例进行问卷调查。根据患者问卷得分,采用变异程度、相关性分析、因子分析、Cronbach'sα系数进行统计学筛选,最后结合专家意见进行量表条目筛选。结果统计学分析结果显示,HY2、HY5、HY6、HY11、HY12、HY13符合得分变异程度<0.90、与量表得分相关系数<0.50、因子分析中因子载荷<0.50、删除后模块总Cronbach'sα系数升高中的1项或以上,考虑删除。结合专家意见,最终形成的老年人慢性病多维健康测定量表高血压模块共包括8个条目,重新编号后分别为:HTN1头晕头痛,HTN2耳鸣,HTN3心慌气促,HTN4下肢或脚腕部位水肿,HTN5肢体无力、麻木或活动不灵,HTN6胸口痛或肩背痛,HTN7视力减退或视物模糊,HTN8饮食限制或生活方式改变。结论根据严格程序所得到的8个条目的老年人慢性病多维健康测定量表高血压模块具有较好的代表性和内容效度。
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关键词
高血压
多维健康
老年人
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Keywords
Hypertension
Multidimensional health
Aged
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分类号
R544.1
[医药卫生—心血管疾病]
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