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面向水系河网的建模与索引方法研究
被引量：
3
1
作者
唐志贤
冯钧
+1 位作者
徐曦
史涯晴
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期611-616,640,共7页
针对水系河网的非欧时空特征限制了数据查询效率,提出了一种面向水系河网的建模与索引方法。该方法首先建立水系河网的多尺度图论化模型,在此基础上定义河段的概念,并建立基于河段的流域水系河网索引(BRR-Tree)实现水利领域特征的表达,...
针对水系河网的非欧时空特征限制了数据查询效率,提出了一种面向水系河网的建模与索引方法。该方法首先建立水系河网的多尺度图论化模型,在此基础上定义河段的概念,并建立基于河段的流域水系河网索引(BRR-Tree)实现水利领域特征的表达,用以实现水利领域语义查询请求的表达;然后设计基于BRR-Tree的水系河网查询算法,并按照水系河网进行数据访问需求转换为欧氏空间访问需求。实验表明该方法能够有效地支持水系河网分析,提高水利领域数据的访问效率。
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关键词
索引
建模
河网
河段
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职称材料
基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法
被引量：
3
2
作者
张正伟
吴礼发
+1 位作者
郑成辉
李华波
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期911-916,共6页
为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较...
为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域,再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点;通过自适应确定局部特征区域,并对特征区域进行一级DWT,取其低频部分进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD);最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱,把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中,以实现水印的嵌入。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。
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关键词
离散小波变换(DWT)
尺度不变特征转换(SIFT)
特征点i奇异值分解(SVD)
图像水印
j
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职称材料
题名
面向水系河网的建模与索引方法研究
被引量：
3
1
作者
唐志贤
冯钧
徐曦
史涯晴
机构
河海
大学
计算机与
信息
学院
中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期611-616,640,共7页
基金
国家自然科学基金(61370091
61170200)
江苏省科技支撑计划(工业)(BE2012179)
文摘
针对水系河网的非欧时空特征限制了数据查询效率,提出了一种面向水系河网的建模与索引方法。该方法首先建立水系河网的多尺度图论化模型,在此基础上定义河段的概念,并建立基于河段的流域水系河网索引(BRR-Tree)实现水利领域特征的表达,用以实现水利领域语义查询请求的表达;然后设计基于BRR-Tree的水系河网查询算法,并按照水系河网进行数据访问需求转换为欧氏空间访问需求。实验表明该方法能够有效地支持水系河网分析,提高水利领域数据的访问效率。
关键词
索引
建模
河网
河段
Keywords
index
modeling
river network
river segment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法
被引量：
3
2
作者
张正伟
吴礼发
郑成辉
李华波
机构
淮阴
工
学院
计算机与软件
工
程
学院
中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期911-916,共6页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20131069)
文摘
为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性,文章提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域,再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点;通过自适应确定局部特征区域,并对特征区域进行一级DWT,取其低频部分进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD);最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱,把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中,以实现水印的嵌入。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。
关键词
离散小波变换(DWT)
尺度不变特征转换(SIFT)
特征点i奇异值分解(SVD)
图像水印
j
Keywords
discrete wavelet transform （DWT）
scale-invariant feature transform （SIFT）
featurepoint
singular value decomposition（SVD）
image watermarking
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向水系河网的建模与索引方法研究
唐志贤
冯钧
徐曦
史涯晴
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
2
基于DWT和SIFT的鲁棒图像水印算法
张正伟
吴礼发
郑成辉
李华波
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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