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题名基于离散粒子群优化算法的汽车发动机故障特征选择
被引量：7
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作者
夏天
王新晴
肖云魁
梁升
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机构
中国人民解放军理工大学工程兵工程学院机械装备系
中国人民解放军军事交通学院汽车工程系
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出处
《中国工程机械学报》
2010年第2期219-223,共5页
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文摘
最优特征选择属于组合优化范畴,针对汽车发动机机械故障特征选择问题,分析了冗余特征的存在对于故障分类器分类性能的影响,选择最优特征组合可以提高故障分类的正确率,提出基于离散粒子群算法的特征优化组合算法,利用BP神经网络评价特征优化的性能,并将其应用到汽车发动机曲轴轴承磨损故障诊断中.实验结果表明,与遗传算法相比,基于离散粒子群算法的特征优化算法优化效率较高,分类正确率较高,优化后的特征集可以显著地提高故障分类器的分类性能.
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关键词
离散粒子群
特征选择
汽车发动机
故障诊断
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Keywords
discrete particle swarm
feature extraction
vehicle engine
fault diagnosis
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分类号
U464.1
[机械工程—车辆工程]
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