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题名基于支持向量机分类的回归方法
被引量：46
- 1
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作者
陶卿
曹进德
孙德敏
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机构
中国科学院自动化研究所
中国人民解放军炮兵学院一系
东南大学应用数学系
中国科学技术大学自动化系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期1024-1028,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60175023)
中国博士后科学基金资助项目(5030436)
+1 种基金
安徽省自然科学基金资助项目(01042304)
安徽省优秀青年基金资助项目~~
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文摘
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确.
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关键词
神经网络
学习算法
支持向量机
分类
回归方法
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Keywords
regression
classification
support vector machines
maximal margin
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器
被引量：17
- 2
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作者
陶卿
孙德敏
范劲松
方廷健
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机构
中国科学院自动化研究所
中国人民解放军炮兵学院一系
中国科学技术大学自动化系
中国科学院合肥智能机械研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期404-409,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60175023)
安徽省自然科学基金资助项目(01042304)
安徽省优秀青年基金资助项目~~
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文摘
SVM(support vector machines)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术.给出实现结构风险最小化原理(最大边缘)的另一种方法.对线性可分情形,提出一种精确意义下的最大边缘算法,并通过闭凸包收缩的概念,将线性不可分的情形转化为线性可分情形.该算法与SVM算法及其Cortes软边缘算法异曲同工,但理论体系简单、严谨,其中的优化问题几何意义清楚、明确.
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关键词
闭凸集
收缩
支持向量
分类学习算法
最大边缘线性分类器
神经网络器
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Keywords
closed convex set
contraction
support vectors
maximal margin
classifier
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名求解混合约束非线性规划的神经网络模型
被引量：2
- 3
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作者
陶卿
任富兴
孙德敏
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机构
中国科学院自动化研究所
中国人民解放军炮兵学院一系
中国科学技术大学自动化系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期304-310,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60175023)
安徽省自然科学基金资助项目
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文摘
通过巧妙构造Liapunov函数,提出一种大范围收敛的求解优化问题的连续神经网络模型.它具有良好的功能和性能,可以求解具有等式和不等式约束的非线性规划问题.该模型是Newton最速下降法对约束问题的推广,能有效地提高解的精度.即使对正定二次规划问题,它也比现有的模型结构简单.
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关键词
非线性规划
神经网络
能量函数
数学规划
混合约束
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Keywords
nonlinear programming problems
neural network
energy function
global asymptotic stability
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分类号
O221.1
[理学—运筹学与控制论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名凝视型电荷耦合器件探测器数学模型
被引量：1
- 4
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作者
陈治平
陈建设
陈培彬
朱岳超
叶结松
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机构
中国人民解放军炮兵学院一系
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
2005年第1期29-31,共3页
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文摘
首先分析了电荷耦合器件 (CCD)的工作特点和电荷的产生、存储、传输及输出的特征 ,然后 ,根据光电理论和探测器的工作原理 ,由电荷耦合器件的探测器面阵列图推导出一种军用电荷耦合器件 (CCD)摄像机的探测器面阵调制传递函数 ,最后得到了一定入射条件下探测器元的输出电子数目 。
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关键词
探测器
摄像机
电荷耦合器件(CCD)
调制传递函数
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Keywords
detector
camera
CCD
MTF
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分类号
TN386.5
[电子电信—物理电子学]
O141.4
[理学—基础数学]
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