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题名基于无迹变换的KL散度异源图像匹配方法
被引量：2
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作者
王佳
王平
华小强
吴丰阳
曹亚菲
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机构
国防科技大学ATR重点实验室
湖北航天技术研究院总体设计所
中国人民解放军火箭军驻长沙地区军代室
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2016年第8期137-142,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61401504)
中国博士后科学基金资助项目(2014M562562)
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文摘
针对红外/可见光异源图像匹配,提出基于无迹变换的KL散度异源图像匹配方法。首先,分别提取异源图像Sobel边缘特征点,并校正红外特征点集;然后,分别构建两特征点集的高斯混合模型,采用无迹变换法求解两高斯混合模型的KL散度,对红外特征点集的高斯混合模型进行相似变换,寻找到使KL散度最小时的变换矩阵Tmin,此即两特征点集精确匹配时的变换矩阵。实验结果表明:提出的算法在噪声和出格点较多情形下仍能正确匹配,且能快速收敛。
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关键词
Kullback-Leibler散度
无迹变换
高斯混合模型
异源图像匹配
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Keywords
Kullback-Leibler divergence
unscented transform
Gaussian mixture model
multi-sensor image matching
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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