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基于用户潜在兴趣的知识感知传播推荐算法 被引量:4
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作者 张波 赵鹏 +2 位作者 张金金 曾昭菊 肖栩豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第9期2615-2620,共6页
知识图谱引入推荐系统可以利用知识图谱实体之间的语义关系学习用户及项目表示。基于嵌入传播的方法利用知识图谱的图结构学习相关特征,但随着传播范围增加,多跳实体间的语义相关性减小。为有效提升推荐语义表达能力并提高推荐准确度,... 知识图谱引入推荐系统可以利用知识图谱实体之间的语义关系学习用户及项目表示。基于嵌入传播的方法利用知识图谱的图结构学习相关特征,但随着传播范围增加,多跳实体间的语义相关性减小。为有效提升推荐语义表达能力并提高推荐准确度,提出基于用户潜在兴趣的知识感知传播推荐模型,该模型采用异构传播方式传播项目关联知识并迭代学习用户的潜在兴趣,以此增强模型对用户与项目的表示能力。具体地,首先图嵌入层生成用户与项目的初始化表示,随后在异构传播层中采用知识感知注意力机制区分同一层中实体之间的重要性,更精确生成目标实体的表示。随后通过用户潜在兴趣传播学习用户的高阶潜在兴趣,增强多跳实体语义相关性。最后在预测层中使用信息衰减因子区分不同传播层次的重要性,生成用户及项目的最终表示。实验表明,该模型在Last.FM与Book-Crossing两个公开数据集上AUC值相较于最先进的基线提升了2.25%与4.71%,F_(1)值分别提升3.05%和1.20%,recall@K值均优于对比的基线模型,提出的模型能有效提高推荐准确度。 展开更多
关键词 推荐系统 知识图谱 注意力机制 异构传播
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基于eNSP路由错误配置的分析与解决实验 被引量:6
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作者 钮家伟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第1期148-152,248,共6页
基于OSPF协议的工作原理,提出网络模拟软件(Enterprise Network Simulation Platform,eNSP)路由错误配置的分析与解决实验方案。结合实际情况设计一个存在缺陷、出现错误配置的路由网络的应用背景与整体架构。利用命令反馈对网络功能进... 基于OSPF协议的工作原理,提出网络模拟软件(Enterprise Network Simulation Platform,eNSP)路由错误配置的分析与解决实验方案。结合实际情况设计一个存在缺陷、出现错误配置的路由网络的应用背景与整体架构。利用命令反馈对网络功能进行分析,并对主要路由器的相关配置情况进行分析,结合反馈与设备手册提出解决方案,成功解决问题。为网络连接的错误排查与解决提供新思路、新方法。 展开更多
关键词 华为网络模拟软件 路由配置错误 开放最短路径优先
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基于多任务学习的可见光与近红外虹膜融合研究 被引量:2
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作者 尤轩昂 赵鹏 +2 位作者 慕晓冬 朱永清 沈丹瑶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第21期197-204,共8页
针对在可见光虹膜识别中存在的虹膜纹理特征不明显与反射光斑问题,提出一种基于多任务学习的可见光与近红外无监督融合模型(MTIris-Fusion)。设计了基于改进DenseU-Net的端到端融合骨干网。设计了自适应权衡源图像重要信息保留度的损失... 针对在可见光虹膜识别中存在的虹膜纹理特征不明显与反射光斑问题,提出一种基于多任务学习的可见光与近红外无监督融合模型(MTIris-Fusion)。设计了基于改进DenseU-Net的端到端融合骨干网。设计了自适应权衡源图像重要信息保留度的损失函数,自适应保持融合结果与源图像之间的相似度,达到无监督的目的。通过弹性权重巩固(EWC)机制更新多融合任务的权重,避免了多任务网络中的灾难性遗忘。在PolyU Cross Spectral Iris数据集上的实验表明,与其他方法相比,该方法兼顾可见光虹膜的颜色纹理与近红外图像的结构信息并有效抑制了可见光图像中的光斑噪声,在虹膜图像质量增强领域具有重要应用价值。 展开更多
关键词 多任务学习 虹膜图像融合 可见光 近红外 损失函数
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SiC陶瓷表面增韧用环氧树脂基增韧剂的制备与性能研究 被引量:1
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作者 李林虎 唐修检 +3 位作者 王龙 何东昱 刘谦 谭俊 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2022年第1期266-276,共11页
碳化硅陶瓷在磨削加工中极易产生崩碎损伤,在碳化硅陶瓷磨削层实时涂覆增韧剂是降低崩碎损伤的新方法。以E51双酚A型环氧树脂、无水乙醇、651型低相对分子质量聚酰胺树脂和1,8-二氮杂二环十一碳-7-烯(DBU)为主要成分制备了一种增韧剂,... 碳化硅陶瓷在磨削加工中极易产生崩碎损伤,在碳化硅陶瓷磨削层实时涂覆增韧剂是降低崩碎损伤的新方法。以E51双酚A型环氧树脂、无水乙醇、651型低相对分子质量聚酰胺树脂和1,8-二氮杂二环十一碳-7-烯(DBU)为主要成分制备了一种增韧剂,通过测量增韧剂在碳化硅陶瓷表层的接触角、浸润深度与固化时间,探究了增韧剂各组分的添加量与碳化硅陶瓷表面粗糙度对增韧剂润湿性能与固化速率的影响规律,优化出一种润湿性能好、固化速率快的增韧剂。结果表明:增韧剂的最佳质量配比为m(E51双酚A型环氧树脂)∶m(无水乙醇)∶m(651型低相对分子质量聚酰胺树脂)∶m(DBU)=1∶0.9∶0.5∶0.02,该增韧剂在碳化硅陶瓷表层的浸润时间约为160 s,浸润深度约为40μm,可使碳化硅陶瓷的表层硬度降低约25%;增韧剂的润湿性能随着溶剂的增加或碳化硅表面粗糙度的增大而提高,促进剂添加量的改变对增韧剂的润湿性能几乎无影响;增韧剂的固化速率随溶剂的增加而降低,随促进剂的增加而提高,但当促进剂达到饱和时,固化速率不再提高。 展开更多
关键词 碳化硅陶瓷 崩碎损伤 环氧树脂 增韧剂 配制工艺 性能表征
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