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多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法
被引量：
25
1
作者
孙玉宝
韦志辉
+2 位作者
肖亮
张峥嵘
吕战强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2898-2903,共6页
如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多...
如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
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关键词
超分辨率
稀疏表示
多成份字典
多结构形态
前向后向算子分裂
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职称材料
稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
被引量：
8
2
作者
孙玉宝
费选
+1 位作者
韦志辉
肖亮
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1512-1519,共8页
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的...
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
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关键词
图像恢复
稀疏表示
泊松噪声
分裂Bregman算法
邻近算子
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职称材料
基于Contourlet的图像感知质量评价
被引量：
5
3
作者
孙玉宝
费选
+3 位作者
韦志辉
肖亮
胡晰远
吕战强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期649-655,共7页
图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Con-tourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模...
图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Con-tourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模型的引入,能够有效鉴别图像中平滑、边缘与纹理结构区域对失真的不同掩盖强度,实现更加精确的掩盖阈值计算.借助于建立的JND模型,定义每个系数的感知误差,进而建立了感知质量评价标准HVSNR.实验结果表明该定量评价标准能够有效匹配人类的视觉感觉.
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关键词
质量评价
CONTOURLET
HVS
JND
邻域掩盖
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职称材料
题名
多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法
被引量：
25
1
作者
孙玉宝
韦志辉
肖亮
张峥嵘
吕战强
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室
中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期2898-2903,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61071146
No.60672074
+4 种基金
No.60802039)
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(No.2007AA12Z124)
高等学校博士点专项基金(No.200802880018)
江苏省自然科学基金(No.SBK201022367)
南京理工大学研究基金(No.2010ZDJH07)
文摘
如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
关键词
超分辨率
稀疏表示
多成份字典
多结构形态
前向后向算子分裂
Keywords
super-resolution
sparse representation
multi-component dictionary
morphological diversity
forward-backward operator splitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
被引量：
8
2
作者
孙玉宝
费选
韦志辉
肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统专业
中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1512-1519,共8页
基金
国家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA12Z142）
国家自然科学基金（61071146 60802039 60672074）
+3 种基金
高等学校博士点专项基金（200802880018）
江苏省自然科学基金（SBK201022367）
江苏省研究生创新基金
南京理工大学研究基金（2010ZDJH07）资助
文摘
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
关键词
图像恢复
稀疏表示
泊松噪声
分裂Bregman算法
邻近算子
Keywords
Image restoration
sparse representation
Poisson noise
split Bergman method
proximal operator
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于Contourlet的图像感知质量评价
被引量：
5
3
作者
孙玉宝
费选
韦志辉
肖亮
胡晰远
吕战强
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室
中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期649-655,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(No.2007AA12Z124)
国家自然科学基金(No.61071146
+5 种基金
No.60802039
No.60672074)
高等学校博士点专项基金(No.200802880018)
江苏省自然科学基金(No.SBK201022367)
江苏省研究生创新基金
南京理工大学研究基金(No.2010ZDJH07)
文摘
图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Con-tourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模型的引入,能够有效鉴别图像中平滑、边缘与纹理结构区域对失真的不同掩盖强度,实现更加精确的掩盖阈值计算.借助于建立的JND模型,定义每个系数的感知误差,进而建立了感知质量评价标准HVSNR.实验结果表明该定量评价标准能够有效匹配人类的视觉感觉.
关键词
质量评价
CONTOURLET
HVS
JND
邻域掩盖
Keywords
quality assessment
contourlet
HVS
JND
neighborhood masking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法
孙玉宝
韦志辉
肖亮
张峥嵘
吕战强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
孙玉宝
费选
韦志辉
肖亮
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Contourlet的图像感知质量评价
孙玉宝
费选
韦志辉
肖亮
胡晰远
吕战强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
已选择
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