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GRBAS和CAPE-V量表中文听感知评估一致性分析 被引量:1
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作者 刘阳 刘恒鑫 +2 位作者 屈歌 李瑞香 黄冬雁 《听力学及言语疾病杂志》 北大核心 2025年第1期23-28,共6页
目的 评估在中文语境下GRBAS和CAPE-V的评估者内和评估者间一致性。方法 5名嗓音相关专业人员使用《发音评估助手》APP对抽取自解放军总医院第六医学中心病理嗓音数据库V1.0的52例语音样本进行GRBAS和CAPE-V评估,52例用于评估者间一致... 目的 评估在中文语境下GRBAS和CAPE-V的评估者内和评估者间一致性。方法 5名嗓音相关专业人员使用《发音评估助手》APP对抽取自解放军总医院第六医学中心病理嗓音数据库V1.0的52例语音样本进行GRBAS和CAPE-V评估,52例用于评估者间一致性分析,其中的38例用于评估者内部一致性评估。使用ICC对CAPE-V进行评估者内和评估者间一致性分析,采用Cohen's Kappa方法对GRBAS的5个特征进行评估者内一致性分析,采用Fleiss Kappa方法对GRBAS评估者间一致性进行分析,并对两个量表中相同的特征进行Spearman相关性分析。结果 评估者内一致性分析结果示,CAPE-V 6个特征均呈现出高的一致性,各特征的ICC系数分别为总体音质(OS)=0.80,粗糙度(R)=0.69,气息音(B)=0.77,紧张度(S)=0.75,音调异常程度(P)=0.74,响度异常程度(L)=0.78;GRBAS除特征G(0.48)和S(0.45)存在较弱的评估者内一致性外,其余特征的评估者内一致性均较差。评估者间一致性分析结果示,CAPE-V各特征的ICC相关系数均大于0.85,提示不同评估者对各特征的评分均具有很高的一致性;GRBAS除G特征(相关系数=0.48)外,其余特征的相关系数均小于0.40,说明除特征G外,其余特征的评估者间一致性均较差。在同时使用GRBAS和CAPE-V对同一样本进行评估时,总体音质(OS/G)、粗糙度(R)、气息音(B)、紧张度(S)的Spearman相关系数分别为0.89、0.85、0.91、0.91,提示两个量表中的这4个特征的评分结果具有高度相关性。结论 在中文语音样本的听感知评估中,CAPE-V量表的评估者内和评估者间一致性更高,较GRBAS量表更适用于临床。 展开更多
关键词 GRBAS评估 共识听觉-知觉嗓音评估 评估者内部一致性 评估者间一致性 中文语境
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基于持续元音多波段倒谱特征的儿童声带小结检测
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作者 雷简菡 刘阳 +1 位作者 刘伯权 刘恒鑫 《听力学及言语疾病杂志》 北大核心 2025年第4期307-311,共5页
目的提出一种检测儿童声带小结的有效的嗓音声学客观评估方法。方法对48例儿童声带小结患者及40例嗓音正常儿童的持续元音/a/进行多波段倒谱分析,提取各波段的13个梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)(MFCC1~MF... 目的提出一种检测儿童声带小结的有效的嗓音声学客观评估方法。方法对48例儿童声带小结患者及40例嗓音正常儿童的持续元音/a/进行多波段倒谱分析,提取各波段的13个梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)(MFCC1~MFCC13)、5个倒谱峰值[即第一个和第二个倒谱峰值之间的幅度差(difference in amplitude of peaks,DAP)、循环频率差(difference in quefrency of peaks,DQP)、峰值能量(energy of peak,EP)EP1和EP2、峰值之间的倒谱能量(energy between cepstral peaks,EEP)]及6种倒谱距离(D 1~D 6)作为子带特征,通过独立样本t检验对两组声学特征参数进行差异比较,并将具有统计学意义的指标进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析。结果声带小结儿童组中的MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC11、MFCC12、DQP、EP1、EP2特征值均显著高于正常儿童组(P<0.05或P<0.001),MFCC1、MFCC6、MFCC8、MFCC13、EEP均显著低于正常儿童组(P<0.05)。这些特征的ROC曲线分析显示,MFCC1、MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC6、MFCC8、MFCC11、MFCC12、MFCC13、DQP、EP1、EP2、EEP特征联合检测的ROC曲线下面积为0.98,MFCC1、MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC6、MFCC8、MFCC11、MFCC12、DQP、EP2参数单独的ROC曲线下面积均大于0.7,均有一定的准确性。其中,MFCC2与MFCC3的ROC曲线下面积分别为0.85、0.87,表明它们对声带小结儿童的嗓音片段具有较高的诊断价值。结论基于持续元音多波段倒谱特征的特定声学参数组合,包括梅尔频率倒谱系数(MFCC1、MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC6、MFCC8、MFCC11、MFCC12、MFCC13)和倒谱峰值(DQP、EP1、EP2、EEP),展现出较高的敏感性和特异性,尤其是MFCC2和MFCC3,在儿童声带小结相关嗓音障碍的检测中表现出优异的诊断能力。 展开更多
关键词 声带小结 儿童语音障碍 声学特征 梅尔频率倒谱系数
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