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北京市门诊老年人跌倒风险与躯体功能的相关性 被引量：5
1
作者 刘庭 皮红英 +4 位作者 苏清清 宋咪 库洪安 肖红菊 刘丽楠 《中华老年多器官疾病杂志》 2023年第1期1-5,共5页
目的调查老年人跌倒风险现状并分析其影响因素,为老年人跌倒预防措施的制定提供参考。方法便利抽样法抽取2021年5月至2022年4月北京市某三甲医院多学科联合跌倒门诊进行跌倒测评的老年人572例为研究对象,采用现场面对面调查的方式采集... 目的调查老年人跌倒风险现状并分析其影响因素,为老年人跌倒预防措施的制定提供参考。方法便利抽样法抽取2021年5月至2022年4月北京市某三甲医院多学科联合跌倒门诊进行跌倒测评的老年人572例为研究对象,采用现场面对面调查的方式采集研究对象的一般资料、疾病情况、跌倒风险评分,并进行躯体功能测试。根据跌倒风险评估得分,将患者分为2组。对比2组各指标差异,确定跌倒风险的独立影响因素。采用SPSS 26.0软件进行数据分析。采用多因素logistic回归分析跌倒风险的独立影响因素。结果572例老年人中278例(48.60%)有跌倒风险。Logistic回归分析结果显示,大专及以上文化程度(OR=2.059,95%CI 1.285~3.298)、共病(OR=1.978,95%CI 1.321~2.962)、多重用药(OR=2.211,95%CI 1.348~3.625)、睡醒后头晕/萎靡/疲劳(OR=2.948,95%CI 1.906~4.560)是老年人跌倒风险的独立危险因素,男性(OR=0.520,95%CI 0.343~0.788)、四阶段平衡测试达标(OR=0.487,95%CI 0.275~0.862)、计时起步行走测试达标(OR=0.455,95%CI 0.256~0.807)是老年人跌倒风险的保护因素(P<0.05)。结论老年人跌倒风险较高,且女性高于男性,大专及以上文化程度、共病、多重用药、睡醒后精神不佳是老年人跌倒的独立危险因素,应注意此类老年人的跌倒预防,动态和静态平衡能力的提升有利于降低老年人跌倒风险,应进行针对性训练。 展开更多
关键词 老1年人 跌倒风险 躯体功能 四阶段平衡测试 计时起步行走测试
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老年公寓高龄老年人跌倒现状及影响因素分析 被引量：5
2
作者 苏清清 毛亚詹 +3 位作者 宋咪 库洪安 吴红依 皮红英 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第12期16-18,共3页
目的了解老年公寓高龄老年人跌倒现状,并分析其影响因素,为机构开展针对性跌倒风险管理提供依据。方法2021年3~5月,便利抽取北京市4家老年公寓中256名80岁及以上的老年人,对其一般资料、跌倒史、跌倒相关疾病诊断与症状、药物使用和活... 目的了解老年公寓高龄老年人跌倒现状,并分析其影响因素,为机构开展针对性跌倒风险管理提供依据。方法2021年3~5月,便利抽取北京市4家老年公寓中256名80岁及以上的老年人,对其一般资料、跌倒史、跌倒相关疾病诊断与症状、药物使用和活动障碍情况进行回顾性调查分析。结果老年公寓高龄老年人跌倒发生率为47.26%,其中女性跌倒发生率为53.02%,男性跌倒发生率为39.25%。logistic回归分析结果显示,女性(OR=2.110)、尿失禁/尿频(OR=1.945)、走路不稳(OR=4.112)是高龄老年人跌倒的高危因素(P<0.05,P<0.01)。结论老年公寓高龄老年人跌倒发生率高,且女性高于男性。女性、尿失禁/尿频、走路不稳的高龄老年人更易发生跌倒,应将该部分人群作为机构跌倒风险管理的切入点,实施针对性防跌倒干预。 展开更多
关键词 高龄 老年人 衰老 老年公寓 跌倒 影响因素
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列线图对老年人患2型糖尿病风险的预测作用
3
作者 傅晓敏 柳洪宙 +8 位作者 谷昭艳 刘静 杨华 李楠 苗新宇 马丽超 方福生 田慧 闫双通 《中华老年多器官疾病杂志》 2023年第4期274-279,共6页
目的探讨列线图对老年人5年和7年2型糖尿病(T2DM)发病率的预测作用。方法本研究提取dryad网站公布的某体检中心于2004年至2015年参加体检项目的个人病例数据,最终纳入在基线检查时无T2DM的老年人712名,随访时间为5年和7年。根据随访结... 目的探讨列线图对老年人5年和7年2型糖尿病(T2DM)发病率的预测作用。方法本研究提取dryad网站公布的某体检中心于2004年至2015年参加体检项目的个人病例数据,最终纳入在基线检查时无T2DM的老年人712名,随访时间为5年和7年。根据随访结束时是否诊断为T2DM,将所有参与者分成2组,其中未患糖尿病组老年人679名,患糖尿病组老年人33名。比较2组人群的人口统计学和临床特征。分别采用单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素。根据Cox回归多变量分析结果,构建列线图预测中国老年人T2DM的5年和7年的发病率。采用受试者工作特征(ROC)曲线和C指数评估模型的区分度,采用校准曲线评估模型的校准度。采用R软件(4.2.0)进行分析,基于多变量预测模型生成列线图(http://www.r-project.org/)。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Kruskal-Wallis秩和检验及χ^(2)检验。结果2组人群在空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白(HbA1c)及谷丙转氨酶(ALT)方面比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。将参与者进行Cox回归多变量分析后,结合既往研究,最终将性别、年龄、体质量指数、ALT、TG、HbA1c、FBG纳入列线图。5年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.905,7年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.835,C指数为0.850(95%CI 0.772~0.929),表明模型具有较好的区分度。校准曲线表明,估计概率与实际观测结果之间具有良好的一致性。结论本研究的列线图是一个简单可靠的工具,用于预测中国老年人患T2DM的5年和7年风险。通过该模型,早期识别高危人群有助于及时干预,可降低T2DM的发病率。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 列线图 危险因素 C指数
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