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融合动态卷积和注意力机制的多层感知机语音情感识别 被引量:1
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作者 张雨萌 张欣 +1 位作者 高谋 赵虎林 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第4期1065-1075,共11页
语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息... 语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息利用效率。将输入的语音信号转化为梅尔频谱图,捕捉信号细节变化,更贴切地反映人类对声音的感知,为后续特征提取奠定了基础。通过词元化处理将梅尔频谱图转化为词元,降低了数据的复杂性。借助动态卷积与分离注意力机制高效提取关键的时频特征。一方面,动态卷积能够适应不同时间和频率上的尺度变化,优化了特征捕捉效率;另一方面,分离注意力机制增强了模型对关键信息的聚焦能力,有效提升了模型对特征的表达能力。结合动态卷积与分离注意力机制的优势,该模型能够更加充分地提取关键声学特征,从而实现了更高效、更精准的情感识别。在RAVDESS、EmoDB和CASIA三个语音情感数据库上的测试显示,模型识别准确率显著优于现有技术,达到86.11%、95.33%和82.92%。这验证了模型在复杂情感识别任务的高效性和准确性,以及动态卷积和注意力机制的有效性。 展开更多
关键词 语音情感识别 梅尔频谱图 多层感知机 动态卷积 注意力机制
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超高龄老年人慢性阻塞性肺疾病与抑郁症状的关系及失能的中介作用 被引量:13
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作者 王镝藩 罗文俊 刘淼 《中国心理卫生杂志》 CSCD 北大核心 2022年第1期44-49,共6页
目的:探讨超高龄老年人慢性阻塞性肺疾病(COPD)患病与抑郁症状的关联并分析日常生活失能的中介作用。方法:采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,纳入90岁以上的超高龄老年人4898例,其中男性1861例(38.0%),女性3037例(62.... 目的:探讨超高龄老年人慢性阻塞性肺疾病(COPD)患病与抑郁症状的关联并分析日常生活失能的中介作用。方法:采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,纳入90岁以上的超高龄老年人4898例,其中男性1861例(38.0%),女性3037例(62.0%)。用流调中心用抑郁量表简版(CES-D-10)和日常活动能力量表(ADL)评估抑郁症状和日常生活自理能力。根据既往病史判断COPD患病情况。结果:共有COPD患病者549例(11.2%)。超高龄老年人群CES-D-10评分中位数为7分(0,30),抑郁症状的阳性检出446例(9.1%),日常生活失能者共2096例(42.8%)。COPD患病者的抑郁症状阳性的检出率高于COPD未患病者(12.4%vs.8.7%,P<0.001),失能率高于COPD未患病者(52.3%vs.41.6%,P<0.01)。中介效应检验结果显示,COPD对抑郁症状的直接效应占总效应量的81.2%,失能在COPD与抑郁的关联中具有明显的中介效应,中介效应占总效应量的18.8%。结论:失能在超高龄老年人COPD患病与抑郁的相关关系中起部分中介作用。 展开更多
关键词 抑郁 COPD 失能 超高龄老人 横断面研究
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