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基于REACTION数据库构建列线图预测老年人2型糖尿病发病风险
1
作者 傅晓敏 刘静 +7 位作者 李楠 苗新宇 孙般若 陈康 安平 谷昭艳 柳洪宙 闫双通 《临床误诊误治》 2025年第10期51-58,共8页
目的探讨列线图对老年人2型糖尿病发病风险的预测作用。方法提取REACTION数据库2011年12月至2014年10月2型糖尿病个人病例数据,纳入在基线检查时无2型糖尿病的老年人共4726名。根据是否诊断为2型糖尿病,将所有研究对象分成2组。分别采... 目的探讨列线图对老年人2型糖尿病发病风险的预测作用。方法提取REACTION数据库2011年12月至2014年10月2型糖尿病个人病例数据,纳入在基线检查时无2型糖尿病的老年人共4726名。根据是否诊断为2型糖尿病,将所有研究对象分成2组。分别采用单因素和多因素Cox比例风险回归模型分析确定影响2型糖尿病发病的独立危险因素,根据多因素分析结果构建列线图,采用R软件(4.4.0)进行分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图在随访5年和10年预测老年人2型糖尿病发病风险的区分度,采用校准曲线评估其校准度。结果单因素和多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,性别单因素分析的风险比(HR)为1.3944,P=0.0135,多因素分析的HR为1.3751,P=0.0142。高密度脂蛋白胆固醇单因素分析的HR为0.6812,P=0.0085,多因素分析的HR为0.7014,P=0.0065。血肌酐单因素分析的HR为1.0096,P=0.0210,多因素分析的HR为1.0094,P=0.0220。空腹血糖单因素分析HR为1.1757,P=0.0067,多因素分析的HR为1.1150,P=0.0038。性别、空腹血糖、血肌酐、高密度脂蛋白胆固醇用于构建预测老年人2型糖尿病发病风险的列线图。ROC曲线分析显示,列线图在随访5、10年时预测老年人2型糖尿病发病风险的曲线下面积分别为0.766、0.750,表明列线图具有适中的区分度。校准曲线表明,列线图预测老年人2型糖尿病发病风险的概率与实际观测结果之间具有良好的一致性。结论基于REACTION数据库构建的列线图是一个较为可靠的预测工具,能够有效预测老年人2型糖尿病的发病风险。 展开更多
关键词 2型糖尿病 老年人 列线图 性别 空腹血糖 血肌酐 高密度脂蛋白胆固醇 预测模型
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社区高龄老年人衰弱与失能的发生率及其相关性:664例报告 被引量：8
2
作者 左婧 张航铭 +6 位作者 鹿达 刘少妮 呼延小媛 孙静 刘云霞 范利 胡亦新 《中华老年多器官疾病杂志》 2022年第5期331-335,共5页
目的观察社区高龄老年人衰弱与失能现状,探讨衰弱与失能之间的相关性。方法选择2018年11月~2019年11月在北京某社区居住的664名≥80岁老年人为研究对象,采用结构化问卷、Fried衰弱表型、日常生活能力(ADL)量表对受访者进行调查评估。采... 目的观察社区高龄老年人衰弱与失能现状,探讨衰弱与失能之间的相关性。方法选择2018年11月~2019年11月在北京某社区居住的664名≥80岁老年人为研究对象,采用结构化问卷、Fried衰弱表型、日常生活能力(ADL)量表对受访者进行调查评估。采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验或χ^(2)检验进行组间比较。采用Spearman相关分析衰弱与失能的相关性。结果664名社区高龄老年人中,衰弱评估有效结果636例,失能评估有效结果655例,衰弱患病率为17.1%(109/636),失能患病率为42.4%(278/655)。高年龄段、冠心病及2型糖尿病患者衰弱患病率更高(P<0.05)。女性、低受教育程度及冠心病患者失能患病率更高(P<0.05)。Spearman相关分析显示,社区老年人衰弱与失能呈正相关(r=0.400,P<0.01),衰弱和失能的各子项之间也存在普遍的相关性(P<0.05或P<0.01)。结论社区老年人衰弱和失能的患病率处于较高水平,年龄、性别、受教育程度、慢性病等因素均会对衰弱和失能的患病率产生影响。衰弱与失能存在显著的相关性,各子项之间也表现出广泛的相关性。 展开更多
关键词 老年人 衰弱 失能
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列线图对老年人患2型糖尿病风险的预测作用
3
作者 傅晓敏 柳洪宙 +8 位作者 谷昭艳 刘静 杨华 李楠 苗新宇 马丽超 方福生 田慧 闫双通 《中华老年多器官疾病杂志》 2023年第4期274-279,共6页
目的探讨列线图对老年人5年和7年2型糖尿病(T2DM)发病率的预测作用。方法本研究提取dryad网站公布的某体检中心于2004年至2015年参加体检项目的个人病例数据,最终纳入在基线检查时无T2DM的老年人712名,随访时间为5年和7年。根据随访结... 目的探讨列线图对老年人5年和7年2型糖尿病(T2DM)发病率的预测作用。方法本研究提取dryad网站公布的某体检中心于2004年至2015年参加体检项目的个人病例数据,最终纳入在基线检查时无T2DM的老年人712名,随访时间为5年和7年。根据随访结束时是否诊断为T2DM,将所有参与者分成2组,其中未患糖尿病组老年人679名,患糖尿病组老年人33名。比较2组人群的人口统计学和临床特征。分别采用单变量和多变量Cox回归分析用于确定独立危险因素。根据Cox回归多变量分析结果,构建列线图预测中国老年人T2DM的5年和7年的发病率。采用受试者工作特征(ROC)曲线和C指数评估模型的区分度,采用校准曲线评估模型的校准度。采用R软件(4.2.0)进行分析,基于多变量预测模型生成列线图(http://www.r-project.org/)。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Kruskal-Wallis秩和检验及χ^(2)检验。结果2组人群在空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白(HbA1c)及谷丙转氨酶(ALT)方面比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。将参与者进行Cox回归多变量分析后,结合既往研究,最终将性别、年龄、体质量指数、ALT、TG、HbA1c、FBG纳入列线图。5年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.905,7年T2DM发病风险列线图ROC曲线下面积为0.835,C指数为0.850(95%CI 0.772~0.929),表明模型具有较好的区分度。校准曲线表明,估计概率与实际观测结果之间具有良好的一致性。结论本研究的列线图是一个简单可靠的工具,用于预测中国老年人患T2DM的5年和7年风险。通过该模型,早期识别高危人群有助于及时干预,可降低T2DM的发病率。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 列线图 危险因素 C指数
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