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AML1/ETO阳性急性髓系白血病患者FLT3基因高表达及其临床意义 被引量:13
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作者 谢惠敏 高丽 +4 位作者 王楠 徐媛媛 石金龙 于力 王莉莉 《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1199-1205,共7页
本研究旨在探讨AML1/ETO融合基因阳性的急性髓系白血病M2(acute myeloid leukemia with maturation,AML/M2)患者FLT3基因表达量与临床症状和预后的相关性及其意义。采用RQ-PCR法定量检测21例AML1/ETO阳性AML-M2患者初诊骨髓标本中FLT3... 本研究旨在探讨AML1/ETO融合基因阳性的急性髓系白血病M2(acute myeloid leukemia with maturation,AML/M2)患者FLT3基因表达量与临床症状和预后的相关性及其意义。采用RQ-PCR法定量检测21例AML1/ETO阳性AML-M2患者初诊骨髓标本中FLT3基因的表达水平,并分析FLT3基因表达量的高低与临床特征、实验室其它检测结果及预后的关系。结果表明:患者FLT3基因表达水平(FLT3基因/内参基因)初诊时为1.65%-261.5%。据此将FLT3基因表达水平大于35%者归为高表达组(12例),其表达水平低于35%者归为低表达组(9例)。高表达组患者初诊时白细胞计数>10×109/L者8例(66.67%),低表达组2例(22.22%);伴有髓外浸润患者的比例在高表达组为25%,低表达组为0%,但由于例数较少,暂无统计学意义(P=0.0805;P=0.2286)。两组患者年龄以及骨髓原始细胞比例无明显差异(P=0.1369,P=0.6923)。FLT3基因高表达组和低表达组化疗完全缓解(CR)率为(66.67%vs 88.89%),其差异无统计学意义(P=0.3383),而复发率(66.67%vs 22.22%)及死亡率(50%vs 22.22%)的差异虽无统计学意义(P=0.0805,P=0.3666),但有很明显的差异趋势。结论:AML1/ETO阳性AML-M2患者FLT3基因表达量高提示患者预后不良,易复发,常规检测初诊AML1/ETO阳性AML-M2患者骨髓中FLT3基因表达量对患者的危险度分层、预后评估以及个体化治疗方案的选择可能具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 急性髓系白血病 AML1/ ETO FLT3
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医用高值消耗材料寄售管理模式的研究 被引量:8
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作者 刘新明 杜显峰 卢光泽 《中国医院》 2011年第2期57-59,共3页
医用高值消耗材料管理是医院物资管理的重要组成部分。本文从高值消耗材料寄售管理的角度,分析原医院器材管理中存在的问题,结合我院实施物资寄售的实际情况,探讨如何更好地加强医用高值消耗材料的物流管理。即从供应链一体化操作的考... 医用高值消耗材料管理是医院物资管理的重要组成部分。本文从高值消耗材料寄售管理的角度,分析原医院器材管理中存在的问题,结合我院实施物资寄售的实际情况,探讨如何更好地加强医用高值消耗材料的物流管理。即从供应链一体化操作的考虑出发,在供应链组织的互动协作下,以物流终端的信息为拉动,通过信息的快速传递和快捷精确的物流保障,实现以较低的在库水准和及时性供应来满足医疗需求,为医院发展提供高水平的物流保障。 展开更多
关键词 寄售管理 医用高值消耗材料
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基于一种新的非局部二次MRF先验模型的Bayesian图像重建
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作者 陈阳 严勇 +2 位作者 吴昊 罗立民 陈武凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期744-749,共6页
Bayesian方法或最大后验(maximuma posteriori,MAP)法被认为是解决图像重建中的病态问题的有效方法.根据Bayesian理论,目标图像的先验信息被加诸于图像重建中来抑制噪声.然而,大部分的先验模型提供的先验信息来自于一个较小的局部邻域... Bayesian方法或最大后验(maximuma posteriori,MAP)法被认为是解决图像重建中的病态问题的有效方法.根据Bayesian理论,目标图像的先验信息被加诸于图像重建中来抑制噪声.然而,大部分的先验模型提供的先验信息来自于一个较小的局部邻域内灰度值的简单加权差,只能对Bayesian重建提供有限的先验信息.本文提出一个新的非局部的且具有二次的先验能量方程的马尔可夫随机场(Markov RandomFields,MRF)先验,该先验通过选择较大邻域和新的加权方式来充分利用图像的全局信息.文章同时还提出使用该非局部先验的Bayesian重建的迭代算法.最后给出了该先验在PET(正电子发射成像)重建中的应用.实验结果以及同其他先验的比较证明该先验在降低噪声效果和保持边缘方面具有很好的表现. 展开更多
关键词 Bayesian重建 正电子发射成像(PET) 马尔可夫随机场(Markov Random Fields MRF)
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