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两层模糊神经网络交通信号控制模型
被引量：
6
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作者
毛红阁
刘长旺
+1 位作者
刘香伟
刘伟
《西安科技大学学报》
CAS
2012年第5期662-666,共5页
交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路...
交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路口的模糊信号控制方法,在不同车流量情况下,使用MATLAB工具仿真实现,结果表明:所提出的模糊神经网络具有较强的学习、推理能力,对于车辆的平均延误时间有较好的改进。
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关键词
神经网络
模糊控制
交叉路口
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题名
两层模糊神经网络交通信号控制模型
被引量：
6
1
作者
毛红阁
刘长旺
刘香伟
刘伟
机构
南阳师范
学院
软件
学院
中国人民解放军外国语学院基础部
中国人民解放军
出处
《西安科技大学学报》
CAS
2012年第5期662-666,共5页
基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(112102310517)
文摘
交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路口的模糊信号控制方法,在不同车流量情况下,使用MATLAB工具仿真实现,结果表明:所提出的模糊神经网络具有较强的学习、推理能力,对于车辆的平均延误时间有较好的改进。
关键词
神经网络
模糊控制
交叉路口
Keywords
neural network
fuzzy control
single intersection
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两层模糊神经网络交通信号控制模型
毛红阁
刘长旺
刘香伟
刘伟
《西安科技大学学报》
CAS
2012
6
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