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SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真
被引量：
2
1
作者
熊柳
曹谢东
+2 位作者
李杰
杨力
刘增良
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期688-695,共8页
为了解决SCADA系统信息安全的问题,本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中,然后利用知识因素的因素神经元表示方法,通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数...
为了解决SCADA系统信息安全的问题,本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中,然后利用知识因素的因素神经元表示方法,通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换,并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理,最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值,这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理,通过MATLAB进行算法设计和仿真,为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。
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关键词
SCADA信息安全
因素空间
因素神经元
云模型
MATLAB仿真
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职称材料
题名
SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真
被引量：
2
1
作者
熊柳
曹谢东
李杰
杨力
刘增良
机构
西南石油
大学
电气
信息
学院
西南石油
大学
计算机科学学院
中国人民解放军国防大学信息作战研究所
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期688-695,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61175122)
四川省科技支撑计划(2015GZ0345)
四川省教育厅重点项目(15ZA0049)
文摘
为了解决SCADA系统信息安全的问题,本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中,然后利用知识因素的因素神经元表示方法,通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换,并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理,最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值,这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理,通过MATLAB进行算法设计和仿真,为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。
关键词
SCADA信息安全
因素空间
因素神经元
云模型
MATLAB仿真
Keywords
SCADA information security
factor space
factor neuron
cloud model
MATLAB simulation
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真
熊柳
曹谢东
李杰
杨力
刘增良
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016
2
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