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阴性颞叶癫痫患者静息态脑功能连接网络特征融合策略的分析 被引量:1
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作者 王凯威 葛曼玲 +4 位作者 王丽娜 程浩 赵小虎 陈盛华 张其锐 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期27-38,共12页
静息态功能磁共振成像(rfMRI)的功能连接(FC)可为阴性颞叶癫痫提供脑功能异常指标,但冗余特征影响了精准性。为此,本研究提出结合特异性指数模型与判别相关分析(DCA)的特征融合策略以改善识别效果。将20位患者与20位健康人的rfMRI数据... 静息态功能磁共振成像(rfMRI)的功能连接(FC)可为阴性颞叶癫痫提供脑功能异常指标,但冗余特征影响了精准性。为此,本研究提出结合特异性指数模型与判别相关分析(DCA)的特征融合策略以改善识别效果。将20位患者与20位健康人的rfMRI数据预处理后,以健康人为对照组,构建两类特异性指数模型以量化FC和脑网络FC;采用最小冗余最大相关(mRMR)及独立样本t检验去除冗余特征,应用DCA融合2类FC特异性指标;将融合特征分别输入到K近邻、支持向量机和逻辑回归分类器中,并以嵌套10次10折交叉验证与嵌套10次5折分层交叉验证的平均分类精度来评估算法有效性。结果表明,融合特征识别率达到了91.25%~92.50%,高于非融合方案的识别水平。所提出的特征融合策略可有效地处理冗余信息,增强特征判别能力,为精准识别阴性颞叶癫痫提供了新思路。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振成像 阴性颞叶癫痫 脑网络 判别相关分析 机器学习
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颞叶癫痫致痫侧静息态脑功能网络拓扑的特异性研究 被引量:3
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作者 曹迎新 葛曼玲 +5 位作者 陈盛华 宋子博 谢冲 杨泽坤 王磊 张其锐 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期10-20,共11页
癫痫是世界常见的典型脑内异常神经放电导致中枢认知功能网络失调的神经疾病。作为当今先进技术的静息态功能磁共振成像(rfMRI),其功能连接(fMRI-FC)可为评估脑功能提供科学的检测指标。在此提出参照健康人的癫痫脑功能网络多节点指标... 癫痫是世界常见的典型脑内异常神经放电导致中枢认知功能网络失调的神经疾病。作为当今先进技术的静息态功能磁共振成像(rfMRI),其功能连接(fMRI-FC)可为评估脑功能提供科学的检测指标。在此提出参照健康人的癫痫脑功能网络多节点指标融合的特异性模型,提取致痫侧脑功能网络拓扑属性,试图在高阶计算fMRI-FC,以提高其检测精准性,并在机器学习中验证特异性模型的分类性能。首先,取20例结构像海马阳性的内侧颞叶癫痫患者(左、右致痫侧各10例)和139例健康人的rfMRI数据;其次,以FC为边搭建脑功能网络,分别计算患者和健康人的4个局部节点指标;再次,以健康人为参照,构建脑功能网络的特异性模型。通过差值统计和ROC曲线分析,提取4组对致痫侧敏感性高的单一节点指标和1组其指标融合作为特征,分别采用留一法和随机验证分析其分类效果;又基于脑功能网络多节点指标融合,构建非特异性模型同上述操作并比较,以强调特异性模型的优势。结果表明,脑功能网络特异性模型在多节点指标融合的特征向量上表现出更好的分类性能,留一法和随机验证平均分类精度达100%和95.0%±8.7%。脑功能网络多节点指标融合的特异性模型能有效地提取致痫侧脑功能网络特征,为机器学习方法辅助fMRI-FC定位癫痫脑致痫侧提供一种新思路。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振成像 fMRI-FC 脑功能网络 多节点指标融合 特异性
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一体化TOF-PET/MR在神经系统的研究进展 被引量:1
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作者 马璐 杨斌 +3 位作者 张龙江(综述) 刁强 卢光明 郑玲(审校) 《医学影像学杂志》 2021年第9期1583-1585,共3页
一体化TOF-PET/MR集多模态、多参数、多种无创检查于一体的综合评估模式推动了现代精准医学的发展。同步采集的图像数据可进行部分容积校正、运动校正的优化;有利于PET对神经系统的数据进行动态建模;并且对相关的脑转化研究产生巨大的... 一体化TOF-PET/MR集多模态、多参数、多种无创检查于一体的综合评估模式推动了现代精准医学的发展。同步采集的图像数据可进行部分容积校正、运动校正的优化;有利于PET对神经系统的数据进行动态建模;并且对相关的脑转化研究产生巨大的影响。本文对一体化TOF-PET/MR技术在神经系统的临床应用优势、方法学和科研优势、转化研究优势3个方面进行综述。 展开更多
关键词 一体化 时间飞跃 正电子发射型计算机断层扫描 磁共振成像 神经系统
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