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题名某型海警舰艇电站自动化控制设计
被引量：2
- 1
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作者
刘亚雷
顾晓辉
胡旭东
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机构
中国人民武装警察部队海警学院舰艇指挥系
南京理工大学智能弹药技术国防重点学科重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第2期597-603,共7页
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基金
公安部科技创新项目(2017JSYJC11)。
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文摘
为了提升某型海警舰艇在不同工况下电力负荷可靠有效分配的能力,依据舰艇电站系统结构,基于可编程逻辑控制器(programmable logic controlle,PLC)技术设计该型舰艇电站自动化控制系统。结合TPC人机界面完成舰艇电站自动化监控系统总体结构分析,给出控制系统I/O配置方案,设计包含电网参数采集和系统电源、系统运行操作和系统控制输出及系统状态指示、系统模拟量数据采集、系统控制输出等部分的电气原理图。此外,给出电站自动化监测控制系统程序流程图,采用程序结构模块化的设计思路编写了电网及柴油机数据监测、电网报警、电站合闸及并列检测等程序,完善了该型舰艇电站自动化的硬件及软件设计,为进一步开展工程应用奠定了基础。
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关键词
海警舰艇
电站自动化
可编程逻辑控制器(PLC)
监测控制
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Keywords
marine police ship
power station automation
programmable logic controlle(PLC)
monitoring and control
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种新的四元阵列融合声源识别方法
被引量：3
- 2
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作者
刘亚雷
顾晓辉
甘宁
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机构
中国人民武装警察部队海警学院舰艇指挥系
南京理工大学智能弹药技术国防重点学科重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第28期11620-11625,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金(51605227)
公安部科技创新项目(2017JSYJC11)。
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文摘
针对声源识别中观测模型线性化误差,信号特征参数提取依赖于经验分析阈值判断而造成信息丢失的问题,从信号观测模型、预处理、特征提取与分类识别、半实物仿真试验等方面,提出了一种新的四元阵列融合声源识别方法。首先在系统坐标系下建立了四元阵列有色噪声环境下的观测模型;其次基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)理论,给出了四元阵列EMD融合算法,有效抑制了高频信号的干扰;再次基于梅尔频率倒谱系数-动态时间规整(Mel-frequency cepstrum coefficient-dynamic time warping,MFCC-DTW)方法,设计了阵列信号特征提取与分类识别算法;最后通过半实物仿真试验,并与相关研究基础对比,分别验证了提出的EMD融合算法及阵列信号特征提取与分类识别算法的有效性。
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关键词
被动声识别
经验模式分解
梅尔倒谱参数
动态时间规整
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Keywords
passive acoustic identification
empirical mode decomposition
Mel-frequency cepstrum coefficient
dynamic time warping
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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