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中医脉象的BP神经网络分类方法研究
被引量：
16
1
作者
郭红霞
师义民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第32期187-189,共3页
为了实现中医脉象的客观、准确分类,文章提出了一种基于BP神经网络的脉象识别方法。考察了隐层节点数对网络收敛速度、识别正确率的影响以及学习率对收敛速度的影响,改进了网络训练算法。并选取了较好的学习率参数对脉象信号进行了网络...
为了实现中医脉象的客观、准确分类,文章提出了一种基于BP神经网络的脉象识别方法。考察了隐层节点数对网络收敛速度、识别正确率的影响以及学习率对收敛速度的影响,改进了网络训练算法。并选取了较好的学习率参数对脉象信号进行了网络训练,获得了满意的网络收敛误差和识别精度。最后用大量临床脉象样本对网络和算法进行了检验,实验结果表明该方法能够实现对中医常见脉象的准确、快速分类。
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关键词
中医脉象
模式分类
神经网络
BP算法
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题名
中医脉象的BP神经网络分类方法研究
被引量：
16
1
作者
郭红霞
师义民
机构
中国人民武装警察部队工程学院基础部
西北工业大学应用数学系
西北工业大学应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第32期187-189,共3页
基金
国家自然科学基金项目(编号:70471057)
陕西省自然科学基金项目(编号:2001X28)
文摘
为了实现中医脉象的客观、准确分类,文章提出了一种基于BP神经网络的脉象识别方法。考察了隐层节点数对网络收敛速度、识别正确率的影响以及学习率对收敛速度的影响,改进了网络训练算法。并选取了较好的学习率参数对脉象信号进行了网络训练,获得了满意的网络收敛误差和识别精度。最后用大量临床脉象样本对网络和算法进行了检验,实验结果表明该方法能够实现对中医常见脉象的准确、快速分类。
关键词
中医脉象
模式分类
神经网络
BP算法
Keywords
pulse-condition,pattern classification,Neural Networks,Back Propagation algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中医脉象的BP神经网络分类方法研究
郭红霞
师义民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
16
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