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基于ISSA-BP的地震灾害救援装备需求预测
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作者 刘浩 石福丽 +2 位作者 罗雷 李文博 李文渊 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期246-251,共6页
为提高地震救援装备调配保障效率,分析国内历史地震救援信息,以受灾人数为预测对象,选取震级、震源深度、地震烈度等8个灾情信息为影响因素,提出一种基于反向传播(BP)神经网络并融合空间金字塔匹配(SPM)混沌映射、正余弦算法和Levy飞行... 为提高地震救援装备调配保障效率,分析国内历史地震救援信息,以受灾人数为预测对象,选取震级、震源深度、地震烈度等8个灾情信息为影响因素,提出一种基于反向传播(BP)神经网络并融合空间金字塔匹配(SPM)混沌映射、正余弦算法和Levy飞行策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)的预测模型,结合受灾人数与救援装备间的数量关系,间接预测地震救援装备需求量,并以“12·18积石山地震”救援实例进行验证。结果表明:ISSA-BP模型在预测受灾人数方面精度更高,可有效预测震后受灾人数,从而推算所需救援装备数量。“12·18积石山地震”救援实例验证了模型对震后救援装备需求预测的实用性。 展开更多
关键词 改进麻雀优化算法(ISSA) 反向传播(BP) 地震灾害 救援装备 需求预测
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基于门控网络的军事装备控制指令语音识别研究 被引量:6
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作者 柏财通 高志强 +1 位作者 李爱 崔翛龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期301-306,共6页
军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视。为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装... 军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视。为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装备控制指令数据集,实现基于控制指令语音识别技术的军事装备控制。在传统卷积神经网络的结构基础上引入深度残差门控卷积网络,提高识别网络的准确性,同时通过多途径构建军事装备控制指令数据集,设计一套针对军事装备无感控制的语音识别方案。实验结果表明,该语音识别网络军事语音控制指令识别率可达87%,外接语言模型后可达92%,语音识别准确率高、误差率低,可完成军事装备的语音控制任务。 展开更多
关键词 语音识别 门控卷积神经网络 装备无感控制 长短时记忆网络 残差网络
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一种改进的小波阈值算法在激光侦听中的应用 被引量:6
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作者 屈直 张伯虎 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期218-224,共7页
为了更好地实现激光侦听中的语音降噪,采用一种改进的小波阈值去噪算法,进行了理论分析和实验验证,取得了一系列仿真数据。结果表明,改进后的算法与传统的降噪算法相比,降噪后的语音信噪比显著提高,降噪效果明显,信号波形更加平滑、失... 为了更好地实现激光侦听中的语音降噪,采用一种改进的小波阈值去噪算法,进行了理论分析和实验验证,取得了一系列仿真数据。结果表明,改进后的算法与传统的降噪算法相比,降噪后的语音信噪比显著提高,降噪效果明显,信号波形更加平滑、失真度小。 展开更多
关键词 激光技术 去噪 小波阈值算法 仿真
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基于MATLAB的警用无人战车动力学建模与仿真 被引量:1
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作者 商保利 战仁军 商鹏 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第9期84-87,共4页
为了研究无人战车在受到后坐力冲击和路面随机激励的响应情况下,确保战车行驶的平顺性和武器射击的稳定性。根据振动力学理论建立了四自由度的战车动力学模型,利用系统微分方程求解系统的固有频率及主振型,并提出基于MATLAB语言的车辆... 为了研究无人战车在受到后坐力冲击和路面随机激励的响应情况下,确保战车行驶的平顺性和武器射击的稳定性。根据振动力学理论建立了四自由度的战车动力学模型,利用系统微分方程求解系统的固有频率及主振型,并提出基于MATLAB语言的车辆动力特性的快速计算方法,得到战车在不同振动模式下对(前—后)轮激励的频率函数。结果表明,二阶固有频率对车体俯仰运动的影响最大。结果为设计人员提供了避免共振的理论依据,也为分析系统的解耦提供依据。 展开更多
关键词 固有频率 主振型 频率响应 无人战车
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径流侵蚀与沟宽变化特征
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作者 柳方明 李斌兵 李俊利 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期230-234,共5页
进行径流冲刷实验,监测坡面细沟的动态侵蚀过程;利用视频分帧技术和Arc Map测量工具,记录相同坡度、不同流量和相同流量、不同坡度等条件下坡面沟宽变化数据;结合沟宽数据,进行线性拟合,分析沟宽的变化规律。结果发现,坡度相比于流量对... 进行径流冲刷实验,监测坡面细沟的动态侵蚀过程;利用视频分帧技术和Arc Map测量工具,记录相同坡度、不同流量和相同流量、不同坡度等条件下坡面沟宽变化数据;结合沟宽数据,进行线性拟合,分析沟宽的变化规律。结果发现,坡度相比于流量对细沟演变速度影响更大。沟宽与产流历时基本成3次方函数关系,其典型断面函数相关性均在0.84以上,可为坡面侵蚀计算模型提供参考依据。 展开更多
关键词 径流侵蚀 沟宽 3次函数 相关性
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基于模型压缩的YOLOV3实时枪支识别方法 被引量:2
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作者 叶泽聪 高志强 +1 位作者 崔翛龙 蒋镕圻 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期198-205,共8页
以枪支为代表的危险目标检测一直是安防领域的重要研究之一。针对当前人工通过监控视频检查枪支等危险物效率低且准确率易受检查人员工作时长影响的问题,提出了利用剪枝方法对YOLOV3模型做压缩的实时枪支检测方法。采用K-means++算法对... 以枪支为代表的危险目标检测一直是安防领域的重要研究之一。针对当前人工通过监控视频检查枪支等危险物效率低且准确率易受检查人员工作时长影响的问题,提出了利用剪枝方法对YOLOV3模型做压缩的实时枪支检测方法。采用K-means++算法对图像样本进行锚定框Anchor大小聚类,以提高模型精度。利用“通道+层”剪枝方法将训练后的模型进行压缩,通过模型修正恢复压缩前的精度。实验结果表明,该方法在保持较高精度的情况下,不仅降低了模型对内存资源的占用,且进一步减少计算量,大大提高了模型推理速度。与YOLOV3方法相比,该方法在jetson nano平台上对模型参数的缩减比例达到1/52,推理速度提高了6倍,而精确度几乎保持不变,从而达到对枪支危险物检测的实时性和高精度要求。 展开更多
关键词 枪支检测 YOLOV3 模型压缩 K-means++ 实时检测
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