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FIGARCH模型对股市收益长记忆性的实证分析 被引量:33
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作者 汤果 何晓群 顾岚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1999年第7期39-42,共4页
一、问题的提出长记忆性是指过去的冲击持续到将来,对预期的将来具有很大的影响。在大多数情况下,自相关函数的曲线图用来描述时间序列的长记忆特征。因此长记忆性可以定义如下:假设Yt是一个离散的时间序列,j阶滞后的自相关函数... 一、问题的提出长记忆性是指过去的冲击持续到将来,对预期的将来具有很大的影响。在大多数情况下,自相关函数的曲线图用来描述时间序列的长记忆特征。因此长记忆性可以定义如下:假设Yt是一个离散的时间序列,j阶滞后的自相关函数为ρj,如果有limn→∞Σnj=... 展开更多
关键词 FIGARCH模型 股票市场 收益 长记忆性 实证分析
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