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加速开拓统计学的应用价值——中国统计教育回顾与展望 被引量:10
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作者 赵彦云 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第6期3-6,共4页
2015年10月20日是第二个世界统计日,在"优化数据,改善生活"主题下,本文聚焦了中国高等统计教育的发展历程、贡献及其主要特色,以及探索了面向大数据挑战的宏观统计思想,呼唤和期待中国统计对世界的更大贡献。
关键词 世界统计日 统计教育 大数据统计 宏观统计
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中国农村土地调整的时序变化及地区差异——基于1999—2010年17省调查的实证分析 被引量:24
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作者 丰雷 叶剑平 +1 位作者 蒋妍 朱可亮 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2011年第5期14-22,共9页
研究目的:基于1999—2010年中国17省农村土地调查数据,分析中国农村的土地调整、农户的调地意愿及其对未来地权稳定性的预期和信心。研究方法:描述分析,列联分析。研究结果:(1)二轮承包后,实际土地调整明显减少,近期则由于征地和土地整... 研究目的:基于1999—2010年中国17省农村土地调查数据,分析中国农村的土地调整、农户的调地意愿及其对未来地权稳定性的预期和信心。研究方法:描述分析,列联分析。研究结果:(1)二轮承包后,实际土地调整明显减少,近期则由于征地和土地整理等原因导致土地调整开始增多。(2)支持"不得调整"土地政策的农户比例显著高于反对的比例,土地承包合同和土地承包经营权证书等正式文件的发放有助于增强农户未来地权稳定性的信心。(3)土地调整的省市差异显著,而且平原地区调地多,丘陵和山区调地少。研究结论:中央政策对稳定农户地权稳定性的信心发挥了积极作用,并得到多数农民的拥护和支持;中央政策应进一步考虑不同地区资源禀赋和经济发展水平的差异,具有一定的弹性和灵活性。 展开更多
关键词 土地制度 土地调整 地区差异 土地调查
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期货价格收益率与波动性的实证研究——以中国上海与英国伦敦为例 被引量:29
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作者 高辉 赵进文 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2007年第2期54-66,共13页
采用协整模型、Granger因果关系检验、ECM模型及几种GARCH模型对中国上海与英国伦敦金属期货价格收益率和波动性做了研究。发现两市期货价格之间存在G ranger因果关系、协整关系、同向变动关系和长期的共同趋势。采用ECM模型研究了两市... 采用协整模型、Granger因果关系检验、ECM模型及几种GARCH模型对中国上海与英国伦敦金属期货价格收益率和波动性做了研究。发现两市期货价格之间存在G ranger因果关系、协整关系、同向变动关系和长期的共同趋势。采用ECM模型研究了两市的短期波动差异。GARCH类模型研究发现,两市波动性存在非对称性、溢出效应、杠杆效应。上海对伦敦市场的单向溢出效应显著存在。两市存在的利空消息均大于利多消息的作用,伦敦期货市场风险大于上海期货市场风险。 展开更多
关键词 波动性 非对称性 溢出效应 协整 GARCH模型
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住房价格与中国货币政策规则 被引量:57
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作者 肖争艳 彭博 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第11期40-49,共10页
住房价格高涨背景下我国货币政策的操作一直以来颇受关注。本文构建含有房产的动态随机一般均衡模型,对我国货币政策规则是否关注住房价格进行了检验。此外,本文通过数值模拟比较了将房价纳入货币政策规则与否对宏观经济波动所产生的影... 住房价格高涨背景下我国货币政策的操作一直以来颇受关注。本文构建含有房产的动态随机一般均衡模型,对我国货币政策规则是否关注住房价格进行了检验。此外,本文通过数值模拟比较了将房价纳入货币政策规则与否对宏观经济波动所产生的影响。本文的主要结论有:央行在2003—2010年的实际操作中已将住房价格波动纳入修订泰勒规则中;将住房价格波动纳入货币政策规则对调控房价上涨有较好效果,但代价是调控过程中通货膨胀率的持续上升,以及产出水平和家庭消费负向偏离稳态;家庭住房贷款首付比例能够有效降低稳态水平下的住房价格。 展开更多
关键词 货币政策规则 住房价格 动态随机一般均衡模型 贝叶斯估计
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我国政府统计抽样调查的回顾与思考 被引量:13
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作者 金勇进 戴明锋 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第8期27-32,共6页
经过多年的发展,抽样调查已经成为我国政府统计的主要方法之一,并且得到越来越广泛的应用。本文对我国政府抽样调查的发展史进行了详细的回顾和总结,从体制方面和技术方面分析了我国政府现行抽样调查存在的问题,并结合实际情况提出了相... 经过多年的发展,抽样调查已经成为我国政府统计的主要方法之一,并且得到越来越广泛的应用。本文对我国政府抽样调查的发展史进行了详细的回顾和总结,从体制方面和技术方面分析了我国政府现行抽样调查存在的问题,并结合实际情况提出了相应的改革建议。 展开更多
关键词 抽样调查 政府统计 统计数据 改革建议
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非寿险费率厘定的索赔频率预测模型及其应用 被引量:9
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作者 孟生旺 徐昕 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第9期14-19,共6页
在非寿险分类费率厘定中,泊松回归模型是最常使用的索赔频率预测模型,但实际的索赔频率数据往往存在过离散特征,使泊松回归模型的结果缺乏可靠性。因此,讨论处理过离散问题的各种回归模型,包括负二项回归模型、泊松-逆高斯回归模型、泊... 在非寿险分类费率厘定中,泊松回归模型是最常使用的索赔频率预测模型,但实际的索赔频率数据往往存在过离散特征,使泊松回归模型的结果缺乏可靠性。因此,讨论处理过离散问题的各种回归模型,包括负二项回归模型、泊松-逆高斯回归模型、泊松-对数正态回归模型、广义泊松回归模型、双泊松回归模型、混合负二项回归模型、混合二项回归模型、Delaporte回归模型和Sichel回归模型,并对其进行系统比较研究认为:这些模型都可以看做是对泊松回归模型的推广,可以用于处理各种不同过离散程度的索赔频率数据,从而改善费率厘定的效果;同时应用一组实际的汽车保险数据,讨论这些模型的具体应用。 展开更多
关键词 非寿险 费率厘定 索赔频率 过离散
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大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题 被引量:32
7
作者 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期3-12,共10页
随着新兴科学技术的迅猛发展,我们正面临大数据时代。大数据是"未来的新兴石油",它必将对未来的科技与社会经济的发展产生深远影响。认识大数据这个崭新的概念是一个逐步深化的过程,有必要将对大数据的研究上升为国家意志,因... 随着新兴科学技术的迅猛发展,我们正面临大数据时代。大数据是"未来的新兴石油",它必将对未来的科技与社会经济的发展产生深远影响。认识大数据这个崭新的概念是一个逐步深化的过程,有必要将对大数据的研究上升为国家意志,因为大数据将深刻影响人类的决策模式和社会经济的运行模式,将发展成为一个极具潜力的新兴产业。迄今为止,国内外相关研究文献不多,为此,本文前瞻性地介绍当今大数据统计学理论研究中的几个热点问题,以期能有更多的后续研究。 展开更多
关键词 大数据 大数据时代 统计学理论 抽样调查 基准设定 整合分析 机器学习 创新应用
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我国政府统计中多层次推断问题讨论 被引量:3
8
作者 孙婕 金勇进 戴明锋 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第9期3-9,共7页
当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统... 当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。 展开更多
关键词 多层次推断 改进估计 模型推估 大数据启示
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从外部监督入手解决统计数据质量问题的努力 被引量:12
9
作者 高敏雪 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第8期50-52,共3页
以企业会计信息披露为镜子可以发现,要保证政府统计数据的质量,特别需要外部监督,并且需要就整个统计数据生产过程进行外部监督。为此,需要依法监督,并要结合统计数据生产的特点,将统计执法落到实处。《统计违法违纪行为处分规定》的意... 以企业会计信息披露为镜子可以发现,要保证政府统计数据的质量,特别需要外部监督,并且需要就整个统计数据生产过程进行外部监督。为此,需要依法监督,并要结合统计数据生产的特点,将统计执法落到实处。《统计违法违纪行为处分规定》的意义正在于此。 展开更多
关键词 政府统计 统计数据质量 统计法
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具有核化函数的部分线性模型及其应用 被引量:1
10
作者 张波 范超 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第1期110-128,共19页
本文基于再生核希尔伯特空间中的再生核,将核技巧与高斯-赛责尔迭代算法相结合,提出了具有核化函数的部分线性模型(PLMKF)及其算法收敛性条件等相关内容,具体包括:(1)基于OLS的PLMKF;(2)基于岭估计的PLMKF;(3)基于GLS的PLMKF;(4)基于多... 本文基于再生核希尔伯特空间中的再生核,将核技巧与高斯-赛责尔迭代算法相结合,提出了具有核化函数的部分线性模型(PLMKF)及其算法收敛性条件等相关内容,具体包括:(1)基于OLS的PLMKF;(2)基于岭估计的PLMKF;(3)基于GLS的PLMKF;(4)基于多核学习的PLMKF。它们构成了PLMKF家族,具有一定的相互转化关系。在数值模拟中,本文验证了各个算法的有效性,比较了基于OLS与GLS、单核与多核的PLMKF模拟结果。实际应用中,在大幅外推情景下,PLMKF仍保持了良好的泛化能力,预测精度高于PLM、GAM和SVR。 展开更多
关键词 再生核 核技巧 核化回归 半参数模型
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作为科学家的统计学家:来自费歇尔和博克斯的启示 被引量:1
11
作者 黄向阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第8期123-128,共6页
数据科学时代要求统计学家需具有与之相适应的心智结构和知识技能组合,但无论统计学家还是数据科学家,他们的首要特点是科学家。如何成为统计领域或者数据科学领域的科学家,可以从统计学家中最为杰出的科学家那里寻找榜样,他们将成为统... 数据科学时代要求统计学家需具有与之相适应的心智结构和知识技能组合,但无论统计学家还是数据科学家,他们的首要特点是科学家。如何成为统计领域或者数据科学领域的科学家,可以从统计学家中最为杰出的科学家那里寻找榜样,他们将成为统计学科的英雄人物和学科传奇的一部分,为统计专业教育和统计品牌建设提供思想资源。费歇尔和博克斯为统计学家提供了一个身兼五职的科学家形象,即应用统计学家、数理统计学家、数据分析者、设计者和营销专家的组合,他们的生平和思想对于统计学科建设和专业教育工作都具有益的启发。 展开更多
关键词 数据科学 数据价值链 统计学家 设计科学
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基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用 被引量:10
12
作者 曹诗若 苏宇楠 田茂再 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第3期4-8,共5页
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分... 文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分层模型中的参数,阐释各自方法的优劣。最后使用Gibbs算法对水泵衰竭率进行实际数据模拟,与最大似然估计的结果进行对比,模拟结果表明完全贝叶斯推断在小样本中效果更好。 展开更多
关键词 经验贝叶斯 完全贝叶斯 分层模型 MCMC GIBBS抽样
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基于客户-客服沟通文本信息的客户流失研究 被引量:2
13
作者 王菲菲 刘雯珺 +1 位作者 朱立奥 吕晓玲 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期1199-1207,共9页
为探索客服与客户之间的交流是否会影响客户流失,以某互联网素质类在线教培公司的客户-客服对话数据为基础,通过文本分析方法挖掘对话中蕴含的各类主题以及情感状态,并结合逻辑回归模型进一步探索对话内容对客户流失的影响程度。研究表... 为探索客服与客户之间的交流是否会影响客户流失,以某互联网素质类在线教培公司的客户-客服对话数据为基础,通过文本分析方法挖掘对话中蕴含的各类主题以及情感状态,并结合逻辑回归模型进一步探索对话内容对客户流失的影响程度。研究表明:①互动过程中客服的礼貌用语可以减少客户流失;②互动过程中客户的情感态度和客户流失具有非线性关系;③客服与客户紧扣业务的积极互动会提升客户的续费率,而系统预设生成的群发消息无法引起客户的回应,会导致客户续费意愿的下降。 展开更多
关键词 客户关系管理 客户流失 客服服务 续费预测 文本分析
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工业企业R&D投入绩效研究——基于第一次全国经济普查数据的分析 被引量:39
14
作者 钟卫 袁卫 黄志明 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2007年第5期98-104,124,共8页
近几年我国工业企业的 R&D 投入不断增加,工业企业支出的 R&D 经费占全国 R&D 经费支出的比重均在一半以上。在研发经费、人力资源有限的条件下,要缩短与发达国家的差距,不仅要合理增加 R&D 投入,更要关注 R&D 产... 近几年我国工业企业的 R&D 投入不断增加,工业企业支出的 R&D 经费占全国 R&D 经费支出的比重均在一半以上。在研发经费、人力资源有限的条件下,要缩短与发达国家的差距,不仅要合理增加 R&D 投入,更要关注 R&D 产出效率的提高。本文以2004年全国第一次经济普查规模以上工业企业科技及 R&D 活动数据为基础,分析工业企业 R&D 投入和绩效现状,并对 R&D 投入绩效进行评价,为相关部门的科学决策提供依据和参考。 展开更多
关键词 第一次全国经济普查 R&D投入绩效 DEA
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面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究 被引量:13
15
作者 李子强 田茂再 罗幼喜 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第7期3-10,共8页
如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参... 如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。 展开更多
关键词 面板数据 分位回归 切片Gibbs抽样
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北京市制造业竞争力分析与对策研究 被引量:8
16
作者 赵彦云 张明倩 《北京社会科学》 CSSCI 2004年第3期81-88,共8页
在北京市“振兴北京现代制造业”战略的背景下 ,文章以制造业竞争力理论为基础、对北京市制造业竞争力从不同侧面展开研究 ,首先对北京市制造业竞争力在全国范围内进行定位分析 ,其次剖析北京制造业的产业结构 ,考察其产业集群发展状况... 在北京市“振兴北京现代制造业”战略的背景下 ,文章以制造业竞争力理论为基础、对北京市制造业竞争力从不同侧面展开研究 ,首先对北京市制造业竞争力在全国范围内进行定位分析 ,其次剖析北京制造业的产业结构 ,考察其产业集群发展状况及其产业链的延伸情况 ,再次重点考察北京制造业产业的技术结构 ,探讨北京市制造业企业的发展路径。最后对北京市制造业的医药、汽车。 展开更多
关键词 北京 制造业 市场竞争力 产业结构
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大数据下Leverage重要性抽样方法的稳健改进 被引量:8
17
作者 秦磊 熊巍 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第8期101-105,共5页
大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行... 大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行回归估计,还规避了方差大和异质性导致协方差矩阵估计不准的问题。模拟数据的分析显示,相比于Ma(2015)的方法,本文提出的方法具有更为优良的估计结果。 展开更多
关键词 大数据 重要性抽样 异质性问题 协方差矩阵
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工业行业R&D投入绩效分析 被引量:9
18
作者 钟卫 袁卫 +1 位作者 Huang Zhimin 王孟欣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第20期77-80,共4页
对行业R&D投入绩效的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从"效率"的角度展开。本文利用研究效率的标准方法——DEA模型对第一次全国经济普查资料中38个工业行业的R&D投入绩效的效率进行了比较研究。
关键词 工业行业 R&D投入绩效 DEA
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北京市国民素质竞争力的评价 被引量:4
19
作者 刘畅 薛薇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第6期15-16,20,共3页
关键词 北京 国民素质 竞争力 评价指标体系 国民教育 等权平均法
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基于核函数法进行拒绝推断的信用评分模型 被引量:3
20
作者 魏秋萍 张景肖 张波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第12期4-8,共5页
文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是... 文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。 展开更多
关键词 信用评分模型 拒绝推断 核函数推断 优比
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