为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链...为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链技术与雾计算设计了一个分层分布式存储数据聚合架构,实现数据的去中心化存储;并且提出了基于阈值同态加密算法结合随机值噪声值对数据加密,实现用户数据隐私保护并且系统不依赖于完全可信的密钥管理中心;此外,结合Bloom过滤器与批量验证签名算法设计了一个高效的匿名签名验证机制,实现用户身份的隐私保护.安全分析和仿真测试验证本方案安全可行,有较好的抗攻击性和较低的计算成本.结果表明,本方案能够在物联网的数据聚合过程中保护用户数据隐私并具有较好性能.展开更多
结合Period Patch算法,通过给每一流赋予QoS水平参数,并吸收了排队策略中RED算法的思想提出了基于带宽公平分配和周期流合并策略的流调度算法(FBA Period Patch),阐述了FBA Periodpatch算法的五个组成部分;构造了仿真实验环境,通过实验...结合Period Patch算法,通过给每一流赋予QoS水平参数,并吸收了排队策略中RED算法的思想提出了基于带宽公平分配和周期流合并策略的流调度算法(FBA Period Patch),阐述了FBA Periodpatch算法的五个组成部分;构造了仿真实验环境,通过实验得出了一组仿真数据,进一步分析了算法的性能,验证了它的可行性和先进性。展开更多
文摘为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme,DPPDA).首先通过区块链技术与雾计算设计了一个分层分布式存储数据聚合架构,实现数据的去中心化存储;并且提出了基于阈值同态加密算法结合随机值噪声值对数据加密,实现用户数据隐私保护并且系统不依赖于完全可信的密钥管理中心;此外,结合Bloom过滤器与批量验证签名算法设计了一个高效的匿名签名验证机制,实现用户身份的隐私保护.安全分析和仿真测试验证本方案安全可行,有较好的抗攻击性和较低的计算成本.结果表明,本方案能够在物联网的数据聚合过程中保护用户数据隐私并具有较好性能.
文摘结合Period Patch算法,通过给每一流赋予QoS水平参数,并吸收了排队策略中RED算法的思想提出了基于带宽公平分配和周期流合并策略的流调度算法(FBA Period Patch),阐述了FBA Periodpatch算法的五个组成部分;构造了仿真实验环境,通过实验得出了一组仿真数据,进一步分析了算法的性能,验证了它的可行性和先进性。
