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题名内嵌时空信息的照片数据中的游览模式探索
被引量：2
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作者
徐志明
梁循
李志宇
齐金山
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机构
中国人民大学信息学院信息系
淮阴师范学院计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期614-620,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71531012
71271211)资助
北京市自然科学基金项目(4172032)资助
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文摘
随着人们越来越多地在社交网上分享他们的照片,研究者可以获得更多内嵌时空信息的照片数据对用户行为进行挖掘.本文根据在Flickr上获得的用户在北京地区拍摄的照片,发现在该地拍摄照片的用户的停留时间和旅游模式,在此基础上提出一种针对连续拍摄照片的时间分割准则,并基于密度峰值聚类定义拍摄兴趣区和游览路径(关键径).为了更准确地表达用户游览兴趣区的偏好,还定义了紧邻后向频率,紧邻前向频率,全局后向频率和平均全局后向频率.基于在北京地区拍摄的20万张照片的时空信息,使用提出的方法对游客游览北京的模式进行了分析,验证了该方法的可行性与合理性.
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关键词
照片
时空数据
兴趣区
旅游模式
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Keywords
photos
spatio-temporal data
region of interest
travel pattern
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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