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基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法被引量：12: 1; 作者张子昊王蓉《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1756-1762,共7页; 为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通... 展开更多; 关键词人脸识别深度学习 MobileFaceNet AdaCos 卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

图卷积神经网络理论与应用被引量：7: 2; 作者仝宗和袁立宁王洋《信息技术与信息化》 2020年第2期187-192,共6页; 近几年,图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的成功推动了物理、生物、化学、计算机视觉、自然语言处理等众多领域的研究。许多深度学习任务,如语义分割、文本分类和动作识别,由以往使用欧式数据的卷积神经网络(Convolutional neural ... 展开更多; 关键词深度学习图神经网络图卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合正则化策略的人脸表情识别方法被引量：14: 3; 作者兰凌强李欣 +1 位作者刘淇缘卢树华《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1797-1806,共10页; 针对目前人脸表情识别大多采用基于深度学习的端到端特征提取及分类方法的现象,提出了一种新的深度模型优化方法。基于ResNet18残差网络架构和正则化思想,提出了联合正则化策略,即将过滤器响应正则化和批量正则化、实例正则化和组正则... 展开更多; 关键词表情识别联合正则化策略过滤器响应正则化批量正则化组正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向个体人员特征的跨模态目标跟踪算法被引量：2: 4; 作者周千里张文靖 +2 位作者赵路平田乃倩王蓉《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1635-1642,共8页; 针对类内干扰影响基于个体人员特征目标跟踪算法的精确性和鲁棒性问题,分析当前跟踪算法在个体人员跟踪方面存在的不足,提出了利用语言先验知识引导辅助跟踪器的方法。在视觉跟踪器的基础上增加语言引导分支,对跟踪目标产生注意力,从而... 展开更多; 关键词目标跟踪孪生网络跨模态数据集语言先验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间注意力机制的行人再识别方法被引量：1: 5; 作者张子昊周千里王蓉《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1747-1755,共9页; 行人再识别是图像检索领域的一个重要部分,但是由于行人姿态各异、背景复杂等因素,导致提取到的行人特征鲁棒性和代表性不强,进而影响行人再识别的精度。在AlignedReID++算法基础上,提出了基于空间注意力机制的行人特征提取方法,应用在... 展开更多; 关键词深度学习空间注意力机制行人特征特征增强卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速公路交通事故空间分布特征及防控对策研究被引量：5: 6; 作者张宝陈鹏《交通科技与经济》 2021年第1期26-34,共9页; 高速公路由于车速快、车流量大等原因很容易形成交通事故,为深入研究高速公路交通事故空间分布规律及相关特征因素,利用空间缓冲区方法和二元逻辑回归模型,分析内蒙古G65高速公路交通事故在不同条件下的空间分布特征,以及影响交通事故... 展开更多; 关键词高速公路交通事故空间分布空间缓冲逻辑回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法被引量：12: 1; 作者张子昊王蓉; 机构中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院安全防范技术与风险评估公安部重点实验室; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1756-1762,共7页; 基金公安部技术研究计划项目(2017JSYJB01) 中央高校基本科研业务费专项资金(2019JKF111)。; 文摘为了解决训练过程中卷积模型参数较多、收敛速度较慢的问题,提出了一种基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法。首先,使用MobileFaceNet网络提取人脸特征,在提取特征的过程中,通过引入可分离卷积减少模型中卷积层参数的数量;其次,通过在MobileFaceNet网络中引入风格注意力机制来增强特征的表达,同时使用AdaCos人脸损失函数来训练模型,利用AdaCos损失函数中的自适应缩放系数,来动态地调整超参数,避免了人为设置超参数对模型的影响;最后,分别在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上对训练模型进行评估。实验结果显示:改进后的模型在LFW、AgeDB和CFP-FF测试数据集上的识别精度分别提升了0.25%、0.16%和0.3%,表明改进后的模型相较于改进前的模型在精度和鲁棒性上有所提高。; 关键词人脸识别深度学习 MobileFaceNet AdaCos 卷积神经网络; Keywords face recognition deep learning MobileFaceNet AdaCos convolutional neural network; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图卷积神经网络理论与应用被引量：7: 2; 作者仝宗和袁立宁王洋; 机构中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院不详; 出处《信息技术与信息化》 2020年第2期187-192,共6页; 基金国家重点研发项目课题(2018YFC0809800) 公安部公安理论软科学项目(2018LLYJGADX014)。; 文摘近几年,图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的成功推动了物理、生物、化学、计算机视觉、自然语言处理等众多领域的研究。许多深度学习任务,如语义分割、文本分类和动作识别,由以往使用欧式数据的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)方法转变为使用非欧式数据的GNN方法。在GNN地推动下,通过借鉴CNN、RNN等神经网络的思想,研究者定义和设计了用于处理图数据的特殊网络—图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)。本文中,将对GNN、GCN以及GCN的变体进行介绍,讨论GCN在多个领域的应用,并对GCN未来的研究方向进行思考。; 关键词深度学习图神经网络图卷积神经网络; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合正则化策略的人脸表情识别方法被引量：14: 3; 作者兰凌强李欣刘淇缘卢树华; 机构中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1797-1806,共10页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0801005) 中央高校基本科研业务费专项资金(2019JKF225)。; 文摘针对目前人脸表情识别大多采用基于深度学习的端到端特征提取及分类方法的现象,提出了一种新的深度模型优化方法。基于ResNet18残差网络架构和正则化思想,提出了联合正则化策略,即将过滤器响应正则化和批量正则化、实例正则化和组正则化、组正则化和批量正则化分别嵌入网络之中,平衡和改善特征数据分布,弥补单一正则化的缺点,提升模型性能。在2个公开数据集FER2013和CK+进行了验证和测试,最高准确率分别达到了73.558%和94.9%,实验结果表明,联合正则化策略提高了基础网络的性能,其表现优于诸多当前较新的人脸表情识别方法。; 关键词表情识别联合正则化策略过滤器响应正则化批量正则化组正则化; Keywords expression recognition joint strategy filter response normalization batch normalization group normalization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向个体人员特征的跨模态目标跟踪算法被引量：2: 4; 作者周千里张文靖赵路平田乃倩王蓉; 机构中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院北京市公安局安全防范技术与风险评估公安部重点实验室; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1635-1642,共8页; 基金国家重点研发计划(A19808) 中国人民公安大学基本科研业务费年度重大项目(2019JKF111)。; 文摘针对类内干扰影响基于个体人员特征目标跟踪算法的精确性和鲁棒性问题,分析当前跟踪算法在个体人员跟踪方面存在的不足,提出了利用语言先验知识引导辅助跟踪器的方法。在视觉跟踪器的基础上增加语言引导分支,对跟踪目标产生注意力,从而减少对类内干扰的影响。利用位置置信度进行回归目标框定位的方法解决基于孪生网络目标跟踪算法中利用分类置信度定位候选目标框的局限性,实现跨模态信息融合提升特定目标跟踪的精度。为提升所提模型对特定人员目标跟踪的针对性,构建了跨模态的人员目标跟踪数据集用于训练和验证。实验表明:所提模型应用于个体人员跟踪时表现更佳,其有效性得到了证明。; 关键词目标跟踪孪生网络跨模态数据集语言先验; Keywords target tracking siamese network cross-modal dataset language priori; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间注意力机制的行人再识别方法被引量：1: 5; 作者张子昊周千里王蓉; 机构中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京市公安局; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1747-1755,共9页; 基金国家重点研发计划(A19808) 中央高校基本科研业务费专项资金(2019JKF111)。; 文摘行人再识别是图像检索领域的一个重要部分,但是由于行人姿态各异、背景复杂等因素,导致提取到的行人特征鲁棒性和代表性不强,进而影响行人再识别的精度。在AlignedReID++算法基础上,提出了基于空间注意力机制的行人特征提取方法,应用在行人再识别中取得了很好的效果。首先,在特征提取部分,引入空间注意力机制来增强特征表达,同时抑制可能的噪声;其次,通过在卷积层中引入实例正则化层(IN)来辅助批正则化层(BN)对特征进行归一化处理,解决单一BN层对特征色调变化以及光照变化的不敏感性,提高特征提取对亮度、色调变化的鲁棒性;最后,在Market1501、DukeMTMC和CUHK033个行人再识别通用数据集上对所提改进模型进行测试评价。实验结果显示:改进后的模型在3个数据集上识别精度分别提升了2%、2.9%和5.1%,表明改进后的模型相较于改进前的模型,在精度以及鲁棒性上都有显著提高。; 关键词深度学习空间注意力机制行人特征特征增强卷积神经网络; Keywords deep learning spatial attention mechanism pedestrian characteristics feature enhancement convolutional neural network; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速公路交通事故空间分布特征及防控对策研究被引量：5: 6; 作者张宝陈鹏; 机构内蒙古公安厅交管局高速公路二支队扎鲁特大队中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院; 出处《交通科技与经济》 2021年第1期26-34,共9页; 文摘高速公路由于车速快、车流量大等原因很容易形成交通事故,为深入研究高速公路交通事故空间分布规律及相关特征因素,利用空间缓冲区方法和二元逻辑回归模型,分析内蒙古G65高速公路交通事故在不同条件下的空间分布特征,以及影响交通事故分布的显著性因素。结果表明:高速公路交通事故主要分布于服务区、收费站、超限站及临近路段,且道路沿线城市的发展状况、车流量、交通组成特点及旅游景区的分布对交通事故的空间分布具有重要影响,而在不同条件下交通事故的空间分布具有明显的差异性和不同特征。此外,交通事故的严重程度与事故发生时段、事故形态以及交通拥堵程度密切相关。最后,根据分析结果有针对性地提出交通事故预防管控措施。; 关键词高速公路交通事故空间分布空间缓冲逻辑回归; Keywords expressway traffic accident spatial distribution spatial buffer logistic regression; 分类号 U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MobileFaceNet网络改进的人脸识别方法	张子昊王蓉	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	图卷积神经网络理论与应用	仝宗和袁立宁王洋	《信息技术与信息化》	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于联合正则化策略的人脸表情识别方法	兰凌强李欣刘淇缘卢树华	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向个体人员特征的跨模态目标跟踪算法	周千里张文靖赵路平田乃倩王蓉	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于空间注意力机制的行人再识别方法	张子昊周千里王蓉	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	高速公路交通事故空间分布特征及防控对策研究	张宝陈鹏	《交通科技与经济》	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料