美国国家情报战略变革动因及路径研究——基于QCA的组态分析

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作者 马巧燕 吴绍忠 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第3期35-49,共15页

[目的/意义]对美国国家情报战略进行概念界定及变革动因和路径分析,有助于我们更好地掌握美国国家情报战略的准确内涵,识别情报战略变化的关键变量,为完善我国情报战略提供有益借鉴。[方法/过程]本文建立多源流理论分析框架,总结适用于... [目的/意义]对美国国家情报战略进行概念界定及变革动因和路径分析,有助于我们更好地掌握美国国家情报战略的准确内涵,识别情报战略变化的关键变量,为完善我国情报战略提供有益借鉴。[方法/过程]本文建立多源流理论分析框架,总结适用于分析美国国家情报战略的框架,并运用清晰集定性比较分析方法,分析美国国家情报战略变革动因和路径。[结果/结论]多源流理论对美国国家情报战略变革动因和路径具有较好的解释力。经分析,美国的国家情报战略存在7种变革动因以及4种变革路径,呈现美国国家情报战略变革的深层逻辑。对此,我国应从加强对美国情报战略变革前因要素的监测和锚定战略竞争关键领域两方面切实提升我国情报能力、完善我国的情报战略,以更好地应对新时代大国竞争。 展开更多

关键词 国家情报战略 多源流理论 清晰集定性比较分析

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美国执法情报分析职业培训项目与课程设置调查研究 被引量：7

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作者 谢晓专 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第8期19-24,58,共7页

"9·11"事件后,随着美国执法情报工作蓬勃发展,政府机构、专业协会、高等院校以及私营机构等各类主体积极参与开发和提供执法情报分析职业培训课程项目,执法情报分析职业培训市场日趋成熟。考察了美国执法情报分析师职业... "9·11"事件后,随着美国执法情报工作蓬勃发展,政府机构、专业协会、高等院校以及私营机构等各类主体积极参与开发和提供执法情报分析职业培训课程项目,执法情报分析职业培训市场日趋成熟。考察了美国执法情报分析师职业培训项目和课程设置,从培训主体、层次、类型、内容、趋势以及公民隐私与基本权利保护等方面分析了美国执法情报分析职业培训项目和课程的特点。建议我国适当开放执法情报分析培训市场,鼓励高等院校、专业协会、私营机构等社会力量参与非涉密的执法情报分析培训工作,大力研发和培育多层次、多类型、高质量的情报分析培训品牌项目,并制定培训最低标准,规范情报分析培训市场,助力我国执法情报分析队伍的专业化与规范化建设。 展开更多

关键词 美国 执法情报分析师 职业培训 培训项目 课程设置

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TCPED路径下生成式人工智能对情报工作的影响--以ChatGPT为例 被引量：7

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作者 张国庆 肖延辉 +1 位作者 田华伟 张猛猛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第6期79-88,共10页

[研究目的]探讨ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响,为优化类ChatGPT生成式人工智能在情报工作的实际应用表现提供启示,促进我国类ChatGPT生成式人工智能模型的构建与优化。[研究方法]以ChatGPT技术迭代为研究起点,分析ChatGPT对情报... [研究目的]探讨ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响,为优化类ChatGPT生成式人工智能在情报工作的实际应用表现提供启示,促进我国类ChatGPT生成式人工智能模型的构建与优化。[研究方法]以ChatGPT技术迭代为研究起点,分析ChatGPT对情报工作各阶段的影响和ChatGPT技术风险与考验,并以美国情报界现行TCPED全路径情报视角解析ChatGPT对TCPED路径下情报工作的影响。[研究结论]研究表明,ChatGPT在介入TCPED全路径情报工作时仍面临响应深度不足、负面数据危害严重、意识形态渗透等挑战,启示情报机构通过搭建领域特定模型、增加防护能力储备、加强数据前置审查等措施优化类ChatGPT生成式人工智能的使用。 展开更多

关键词 ChatGPT TCPED路径 生成式人工智能 情报工作 技术迭代 技术风险

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网络间谍的角色分析及防控策略研究 被引量：2

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作者 韩秋明 周西平 谢晓专 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第6期10-16,共7页

结合最近几年著名的网络间谍事件,引入社会科学中的角色理论,从不同于以往学者的视角,剖析网络间谍这一社会角色在社会舞台上的角色认同、角色期望、角色定位和角色行为,构建网络间谍角色结构模型。基于此,提出社会管理层面和个人层面... 结合最近几年著名的网络间谍事件,引入社会科学中的角色理论,从不同于以往学者的视角,剖析网络间谍这一社会角色在社会舞台上的角色认同、角色期望、角色定位和角色行为,构建网络间谍角色结构模型。基于此,提出社会管理层面和个人层面的双维度防控网络间谍的对策。 展开更多

关键词 网络间谍 网络特务 社会角色 行为动机 防控策略

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社会安全问题研究新视角:大数据视域下的特征、挑战及对策 被引量：5

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作者 李丽华 丁姿 肖延辉 《中国人民公安大学学报（社会科学版）》 北大核心 2020年第1期121-127,共7页

大数据时代社会安全问题研究面临的新机遇与挑战,首先,大数据时代社会安全问题的特征可概括为不确定性、泛在性、即时性、震荡性、巨变性以及传染性。其次,基于新时期社会安全问题的特征,在社会管理、危机应急和数据保护三个方面大数据... 大数据时代社会安全问题研究面临的新机遇与挑战,首先,大数据时代社会安全问题的特征可概括为不确定性、泛在性、即时性、震荡性、巨变性以及传染性。其次,基于新时期社会安全问题的特征,在社会管理、危机应急和数据保护三个方面大数据助力解决社会安全问题面临挑战。再次,国内外大数据相关的感知技术、互联技术以及智能技术的有了实际应用和发展趋势。最后,从管理和技术方面要有相应对策。 展开更多

关键词 大数据 社会安全 技术趋势 对策研究

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重大突发事件决策支持的语义协同模式构建的案例推理研究 被引量：2

6

作者 冯文刚 陈亮 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第11期1511-1518,共8页

重大突发事件能引发社会连锁响应和严重后果,并可能危及社会稳定。因此当突发事件发生后,能及时生成预案、开展行动,将能最大程度上减少损失。本文将基于案例推理的案例表示与相似度度量方法应用到应急辅助决策中,尝试通过3个方面构建... 重大突发事件能引发社会连锁响应和严重后果,并可能危及社会稳定。因此当突发事件发生后,能及时生成预案、开展行动,将能最大程度上减少损失。本文将基于案例推理的案例表示与相似度度量方法应用到应急辅助决策中,尝试通过3个方面构建合适的相似度度量建模表达:(1)语义约束下的案例属性提取过程;(2)基于多案例多属性的事物概念设计,允许案例属性存在同语义不同表达;(3)协同特征匹配下的案例新描述,基于Wordnet词汇关联分析多类中心的特征距离,推理出案例属性的最可能对应语义。实验表明其可以显著提升案例匹配效率。将为今后重大突发事件的处理提供有效而及时的决策支持。 展开更多

关键词 案例推理 语义距离 协同模式 重大突发事件 决策支持

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美国执法情报分析师培训认证制度的源起与发展 被引量：8

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作者 谢晓专 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第7期1-5,26,共6页

执法情报分析师对于执法机构的规划、情报以及调查活动均十分关键。早在20世纪80年代,美国国际执法情报分析师协会(IALEIA)的章程就提出了分析师的认证需求。早期的情报分析师认证没有统一的标准,没有形成制度化的培训认证机制。美国执... 执法情报分析师对于执法机构的规划、情报以及调查活动均十分关键。早在20世纪80年代,美国国际执法情报分析师协会(IALEIA)的章程就提出了分析师的认证需求。早期的情报分析师认证没有统一的标准,没有形成制度化的培训认证机制。美国执法情报分析师培训认证的制度化源于"9·11"事件后美国执法界的反思,《国家犯罪情报共享计划》《犯罪情报培训最低标准》《执法分析师认证标准》等文件的出台,拉开了美国执法情报分析师培训认证制度化的序幕。《情报分析师的一般素质能力清单》《执法分析标准》《中级分析培训课程最低标准》等文件的面世,标志着美国执法情报分析师培训认证制度化建设进入新阶段。目前美国已经形成相对完备的执法情报分析师培训认证制度体系,值得我国学习和借鉴。 展开更多

关键词 执法情报分析师 培训认证制度 源起与发展 执法情报 国土安全情报

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犯罪情报结构化分析技术:原理、构成与知识地图构建 被引量：8

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作者 谢晓专 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第5期66-72,共7页

犯罪情报结构化分析技术是结构化思维的具体应用,它由结构化的内容、方法、流程、形式与背景知识构成,实质是通过事物的内在结构来认识对象的本质特点与发展规律,强调分类、结构、流程、形式和逻辑,通过结构的完整性、流程的可操作性、... 犯罪情报结构化分析技术是结构化思维的具体应用,它由结构化的内容、方法、流程、形式与背景知识构成,实质是通过事物的内在结构来认识对象的本质特点与发展规律,强调分类、结构、流程、形式和逻辑,通过结构的完整性、流程的可操作性、形式的易理解性和逻辑的严密性来保证分析结果的正确性。知识地图是结构化思维的典型应用,它通过对解决问题的方法、经验、知识、技能的结构化呈现,便于理解和记忆,使思考和行动有章可循,并实现个人和组织知识与经验的分享、管理和重复利用。犯罪情报分析中所需的知识地图主要包括结构化的背景知识、分析内容(指标要素)、分析方法和工具、分析流程、信息描述方式等五类。 展开更多

关键词 犯罪情报分析 结构化思维 结构化分析技术 知识地图

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面向隐写算法失配的小样本图像隐写分析方法

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作者 赖鸣姝 翁韶伟 田华伟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期90-101,共12页

在实际的隐写分析应用场景中,待测隐写算法大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐写算法失配问题.为提升在隐写算法未知且仅有少量标记图像时隐写分析的检测性能,提出新型隐写分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制... 在实际的隐写分析应用场景中,待测隐写算法大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐写算法失配问题.为提升在隐写算法未知且仅有少量标记图像时隐写分析的检测性能,提出新型隐写分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制的改进SRNet,即BAMSRNet,作为BTONet的特征提取模块,从空间维度和通道维度对纹理区域进行关注,解决小样本环境下直接使用SRNet会导致检测性能不佳的问题,在带标记图像数量极少的情况下提取有辨识性的特征.然后,将正交投影损失和交叉熵损失有机结合,从特征和预测标签2个角度强化不同类别之间的正交性,提升分类模块的性能.最后,在隐写算法失配的情况下,将BTONet与4个经典空域深度隐写分析算法进行检测准确率、训练时长、测试时长和算法稳定性等方面的比较,并进行消融实验.实验结果表明:相较于目前先进的基于深度学习的隐写分析方法,BTONet在小样本环境下能够取得更优的检测性能,检测性能提升了1.02%~10.35%;同时取得了极佳的稳定性,将检测准确率方差降低至其他隐写算法的1/60~1/20. 展开更多

关键词 隐写分析 瓶颈注意力机制 正交投影损失 小样本学习

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结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU提取算法 被引量：3

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作者 肖延辉 田华伟 张永胜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1582-1589,共8页

光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备... 光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备指纹提取算法。首先,通过连续重复的缩小与放大特征图的分辨率来提高GPU内存利用效率和生成大的感受野,尽可能的提取包含完整PRNU指纹的真实噪声。然后,利用来自同一数字成像设备多幅图像的噪声残差来估计PRNU指纹。本文算法在相机溯源数据集Dresden和手机溯源数据集Daxing上进行了测试。实验结果显示,与基于小波变化的算法、基于块匹配3D滤波的算法以及基于前馈去噪卷积神经网络的算法相比,本文算法具有的更好的识别率和普适性。 展开更多

关键词 光响应非均匀性 数字图像溯源 设备指纹

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基于三方加权稀疏编码模型的PRNU提取算法 被引量：7

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作者 张永胜 田华伟 +2 位作者 肖延辉 郝昕泽 张明旺 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期704-710,共7页

估计图像中真实噪声是基于光照响应不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)对图像来源取证的关键步骤.相较于加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)的估计,现有多数PRNU提取算法所采用的噪声估计算法在图像真实噪声... 估计图像中真实噪声是基于光照响应不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)对图像来源取证的关键步骤.相较于加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)的估计,现有多数PRNU提取算法所采用的噪声估计算法在图像真实噪声提取方面性能劣势明显.该文提出了一种基于三方加权稀疏编码模型(trilateral weighted sparse coding model,TWSCM)的PRNU提取算法.TWSCM在估计噪声时能够保留更多PRNU噪声成分,有助于对图像中PRNU噪声的提取,因此在真实噪声估计上具有较好的性能.在当前最大的图像相机源取证基准库上的测试,实验结果证明所提出的基于TWSC的PRNU提取算法在图像相机源取证任务中具有较好的性能. 展开更多

关键词 图像来源取证 光照响应不一致 真实图像噪声估计

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