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基于大数据下的北京交通拥堵评价指标分析 被引量:33
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作者 王妍颖 黄宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期231-240,共10页
交通拥堵评价指标主要用于描述整个路网或者某些特定区域的交通拥堵现象及其潜在规律.现有的研究方法能够从不同侧面反映交通拥堵现象,但不能从整体上多角度反映路网的拥堵状态,也不能够对整个路网实时运行状态进行动态跟踪.本文通过借... 交通拥堵评价指标主要用于描述整个路网或者某些特定区域的交通拥堵现象及其潜在规律.现有的研究方法能够从不同侧面反映交通拥堵现象,但不能从整体上多角度反映路网的拥堵状态,也不能够对整个路网实时运行状态进行动态跟踪.本文通过借鉴国外先进的拥堵指标体系,构建了一套符合北京市特点的交通拥堵评价指标体系.基于2011年和2012年北京各个环路检测器的数据,对北京市各个环路的拥堵评价指标进行计算和分析,我们得到了北京市道路网交通拥堵的潜在规律. 展开更多
关键词 智能交通 拥堵评价指标 旅行时间指标 计划旅行时间指标 拥挤时间 拥堵路段数 总延误
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燃煤控制对北京市空气质量的改善分析 被引量:39
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作者 薛亦峰 闫静 魏小强 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期253-258,共6页
根据清洁空气行动计划,北京市将继续调整能源结构,新建天然气热电中心替代燃煤发电,并且进行工业锅炉煤改气、居民供暖煤改电、远郊区炊事用气改造等措施,以减少煤炭的使用量.采用自下而上的排放因子法,估算减少燃煤所产生大气污... 根据清洁空气行动计划,北京市将继续调整能源结构,新建天然气热电中心替代燃煤发电,并且进行工业锅炉煤改气、居民供暖煤改电、远郊区炊事用气改造等措施,以减少煤炭的使用量.采用自下而上的排放因子法,估算减少燃煤所产生大气污染物(TSP、PM10、一次PM2.5、SO2、NOx及VOC)的减排量,并利用ADMS—Urban模型模拟其对环境空气质量的改善.结果表明:(1)2015年北京市煤炭控制在1500×10^4t以内,测算的煤炭减量为863.38×10^4t,TSP、PM10、一次PM25、SO2、NOx和VOC的减排量分别为2580.17、2032.94、1183.53、6265.30、7220.90和1058.44t.②各污染物减排空间分布基本一致,主要集中在城市功能拓展区,包括石景山、朝阳区、海淀区和丰台区等,上述区域对TSP、PM10、一次PM2.5、SO2、NOx和VOC削减贡献分别达到78.3%、81.5%、82.7%、85.2%、83.0%和49.9%.③ADMS—Urban模型模拟结果表明,减少燃煤可使环境空气中ρ(TSP)、ρ(PM10)、ρ(一次PM25)、ρ(SO2)、ρ(NOx)和ρ(VOC)分别降低0.55~12.74、0.44~10.78、0.27~6.77、0.78~17.31、1.67~43.48和0.17~12.07μg/m^3. 展开更多
关键词 燃煤 大气污染 空气质量 一次PM2 5 ADMS—Urban模型
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基于排队论的公交进站影响分析 被引量:6
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作者 黄宇 张庆 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第A01期68-73,共6页
通过分析在公交站点附近各种车流的运行特征,归纳总结了影响社会车流延误的主要因素,利用排队论、交通流理论以及BPR函数建立了社会车流延误的模型,并以蓟门桥西站为案例,研究了不同参数变化对社会车辆延误的影响.研究结果表明:社会车... 通过分析在公交站点附近各种车流的运行特征,归纳总结了影响社会车流延误的主要因素,利用排队论、交通流理论以及BPR函数建立了社会车流延误的模型,并以蓟门桥西站为案例,研究了不同参数变化对社会车辆延误的影响.研究结果表明:社会车辆总延误和单位车辆延误随流量的增加呈指数上升趋势,当流量达到7 232 pcu/h时,排队系统趋于不稳定;而总延误随公交到达频率和平均进站速度的提高而下降. 展开更多
关键词 城市交通 公交停靠站 延误 排队论 交通流理论 BPR函数
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不同货物运输方式的大气污染物排放对比及减排潜力分析 被引量:5
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作者 许康利 田野 +3 位作者 王聘玺 薛亦峰 魏小强 张世豪 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期322-326,共5页
以北京市为研究对象,对比分析了3种货物运输方式(公路、铁路和民航)的大气污染物排放特征和排放贡献,并对货物运输行业的污染减排潜力进行评估,进而提出调整和优化货物运输结构的建议。研究结果表明:(1)公路运输大气污染物排放强度较大,... 以北京市为研究对象,对比分析了3种货物运输方式(公路、铁路和民航)的大气污染物排放特征和排放贡献,并对货物运输行业的污染减排潜力进行评估,进而提出调整和优化货物运输结构的建议。研究结果表明:(1)公路运输大气污染物排放强度较大,5种大气污染物(CO、NO x、PM_(2.5)、PM 10和VOCs)排放强度为1.746 g/(t·km),分别为铁路和民航运输的17.0、4.0倍;(2)2017年北京市货物运输5种大气污染物排放量接近3.4万t,占北京市排放总量的3.1%,其中NO x排放量最大,约为1.3万t,占北京市NO x排放总量的10.5%;(3)北京市货物运输结构不尽合理,公路、民航和铁路运输对排放量的贡献分别为82.7%、9.8%、7.5%,公路运输比重过大;(4)对于污染减排,一方面要充分利用铁路资源,提高铁路货物运输比例,另一方面对于近距离不可替代的公路货物运输,要推动新能源运输车辆的应用。 展开更多
关键词 货物运输 污染减排潜力 排放强度 措施建议
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