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基于等级保护的医疗信息安全存储系统设计 被引量:6
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作者 庞震 姚远 《信息安全研究》 2021年第9期879-884,共6页
目前设计的医疗信息安全存储系统数据识别率较低,导致存储数据量较少•为了解决上述问题,基于等级保护设计了一种新的医疗信息安全存储系统,系统架构由等级保护、信息安全故障生成模块、医疗信息安全事件收集器、信息安全事件数据库、控... 目前设计的医疗信息安全存储系统数据识别率较低,导致存储数据量较少•为了解决上述问题,基于等级保护设计了一种新的医疗信息安全存储系统,系统架构由等级保护、信息安全故障生成模块、医疗信息安全事件收集器、信息安全事件数据库、控制中心、网络系统终端用户等模块构成.通过SUIR/IPTN采集器、网络终端数据采集器、SDHI采集器、数据库采集器实现信息采集,选用K8RBH03Y2N存储芯片,存储序列分为6组,采用分级操作控制各组对应列的共用数据流.基于等级保护原理实现医疗信息存储系统的正常运行以及实际操作,完成基于等级保护的医疗信息安全存储系统设计.实验结果表明,基于等级保护的医疗信息安全存储系统能够有效提高数据识别率,扩大存储数据量,实现医疗信息安全存储,具有一定的有效性. 展开更多
关键词 等级保护 医疗信息 信息安全 存储系统 入侵攻击 安全保障制度
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基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法 被引量:4
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作者 姚远 庞震 《信息技术》 2023年第1期154-157,162,共5页
医疗信息系统中的信息数据在实际更新过程中容易产生振荡,导致实际安全检测时产生的检测时延数值过大,为此设计基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法。划分医疗信息系统信息场景,获取医疗信息系统信息数据,随机选定一个... 医疗信息系统中的信息数据在实际更新过程中容易产生振荡,导致实际安全检测时产生的检测时延数值过大,为此设计基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法。划分医疗信息系统信息场景,获取医疗信息系统信息数据,随机选定一个信息数据作为聚类初始位置,划定信息数据的判断方向,形成一个基于改进K-means聚类算法判断信息数据安全状态的过程,构建不同层次信息的安全状态判断矩阵,完成安全检测方法的构建。结果表明:设计的检测方法误报率较低,产生的时延在0.1s左右,与两种文献中的检测方法相比,文中设计的安全检测方法产生的时延时间较短,实际检测过程所需的检测时间最短。 展开更多
关键词 改进K-means聚类 医疗信息系统 信息安全 安全状态判断矩阵
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