目的:探讨结核病的中医药基础研究全球研究现状与趋势。方法:检索中国知识资源总库、万方数据库、PubMed和Web of Science等4个数据库收录的与中医药防治结核病基础研究相关的中英文文献,检索时间截至2024年6月30日。使用CiteSpace和VOS...目的:探讨结核病的中医药基础研究全球研究现状与趋势。方法:检索中国知识资源总库、万方数据库、PubMed和Web of Science等4个数据库收录的与中医药防治结核病基础研究相关的中英文文献,检索时间截至2024年6月30日。使用CiteSpace和VOSviewer软件分别对中英文文献的发文量、作者及机构分布、关键词、中药使用频率等进行可视化分析。结果:共纳入文献140篇,涉及190家机构的546位作者,其中中文文献102篇(72.86%),英文文献38篇(27.14%)。最早的文献发表于1961年,自1993年起,论文发文量呈现上升趋势。在文献期刊分布方面,发表中文文献最多的期刊为《中国防痨杂志》(6.86%,7/102),发表英文文献最多的期刊为Journal of Ethnopharmacology(10.53%,4/38)。作者合作网络方面,中文文献形成了以“王莉新、王易”和以“潘建华、石国民、向延根、喻容”为核心的研究团队,英文文献形成了以“Jiang Xin、Sun Jinxia、Zheng Yuejuan”为核心的研究团队;机构合作网络形成了以“上海中医药大学”和“长治医学院”为核心的科研合作机构。中英文关键词聚类共形成了16个聚类,提示该领域研究热点主要集中于抗菌作用、免疫调节等。夏枯草、猫爪草、百部、大黄、大蒜是关注度最高的单味中药,黄芩苷、猫爪草提取物、大蒜素、姜黄素是关注度最高的中药成分或中药提取物,白及-百部是中药复方中关联最强的药对。结论:结核病的中医药基础研究近年来引起国内外较多关注,中医药抗菌作用及免疫调节机制可能会成为未来的研究热点。未来应深入开展多部门跨领域之间的合作,为阐明中医药防治结核病的作用机制与诊疗规律提供依据。展开更多
随着人工智能与医学交叉领域的快速发展,大语言模型(large language model,LLM)在诊疗、医药、康养等领域被广泛应用。LLM在中医药领域独具优势,不仅与中医“四诊合参”理念高度契合,还有效结合了中医药自然语言处理与“自监督”学习技...随着人工智能与医学交叉领域的快速发展,大语言模型(large language model,LLM)在诊疗、医药、康养等领域被广泛应用。LLM在中医药领域独具优势,不仅与中医“四诊合参”理念高度契合,还有效结合了中医药自然语言处理与“自监督”学习技术,同时适应中药复方特色,为中医诊疗提供了有力支持。目前已开发“岐黄问道大模型”、数字中医大模型“GLM-130B”等多种LLM,然而,LLM在中医药领域的应用也面临一系列挑战,包括价值不符与医学滥用风险、对模型可解释性的需求日益增加、技术层面有待进一步提升,以及国内政策准入等方面的限制。本文就LLM发展史、在中医药领域的独特优势及应用、存在问题与挑战、未来发展趋势等进行综述,以期为LLM在中医学领域的进一步推广提供参考。展开更多
目的探究中医药治疗颈动脉粥样硬化(Carotid atherosclerosis,CAS)临床研究的现状、热点及趋势。方法检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、Web of Science核心合集数据库相关文献,采用Python 3.9.6清洗数据,运用CiteSpace和V...目的探究中医药治疗颈动脉粥样硬化(Carotid atherosclerosis,CAS)临床研究的现状、热点及趋势。方法检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、Web of Science核心合集数据库相关文献,采用Python 3.9.6清洗数据,运用CiteSpace和VOSviewer对作者、机构、关键词等进行可视化分析。结果纳入910篇中文文献、5篇英文文献;发文最多的作者为王长垠和殷春萍、机构为河北省邯郸市中医院,机构间合作关系较独立,地域性较明显;研究热点集中于:痰瘀互结、血脂异常、炎症因子、血管内皮功能、神经功能缺损、半夏白术天麻汤、冠心病等;从“痰瘀互结”论治CAS将持续成为该领域的研究热点。结论中医药治疗CAS临床研究需观察疗效与揭示机制紧密结合,应探索治疗CAS的中药用药规律,未来着重从“痰瘀互结”论治CAS,应系统深入探究“痰瘀互结”病机原理、化痰祛瘀方药治疗CAS的药效及机制。展开更多
文摘目的:探讨结核病的中医药基础研究全球研究现状与趋势。方法:检索中国知识资源总库、万方数据库、PubMed和Web of Science等4个数据库收录的与中医药防治结核病基础研究相关的中英文文献,检索时间截至2024年6月30日。使用CiteSpace和VOSviewer软件分别对中英文文献的发文量、作者及机构分布、关键词、中药使用频率等进行可视化分析。结果:共纳入文献140篇,涉及190家机构的546位作者,其中中文文献102篇(72.86%),英文文献38篇(27.14%)。最早的文献发表于1961年,自1993年起,论文发文量呈现上升趋势。在文献期刊分布方面,发表中文文献最多的期刊为《中国防痨杂志》(6.86%,7/102),发表英文文献最多的期刊为Journal of Ethnopharmacology(10.53%,4/38)。作者合作网络方面,中文文献形成了以“王莉新、王易”和以“潘建华、石国民、向延根、喻容”为核心的研究团队,英文文献形成了以“Jiang Xin、Sun Jinxia、Zheng Yuejuan”为核心的研究团队;机构合作网络形成了以“上海中医药大学”和“长治医学院”为核心的科研合作机构。中英文关键词聚类共形成了16个聚类,提示该领域研究热点主要集中于抗菌作用、免疫调节等。夏枯草、猫爪草、百部、大黄、大蒜是关注度最高的单味中药,黄芩苷、猫爪草提取物、大蒜素、姜黄素是关注度最高的中药成分或中药提取物,白及-百部是中药复方中关联最强的药对。结论:结核病的中医药基础研究近年来引起国内外较多关注,中医药抗菌作用及免疫调节机制可能会成为未来的研究热点。未来应深入开展多部门跨领域之间的合作,为阐明中医药防治结核病的作用机制与诊疗规律提供依据。
文摘随着人工智能与医学交叉领域的快速发展,大语言模型(large language model,LLM)在诊疗、医药、康养等领域被广泛应用。LLM在中医药领域独具优势,不仅与中医“四诊合参”理念高度契合,还有效结合了中医药自然语言处理与“自监督”学习技术,同时适应中药复方特色,为中医诊疗提供了有力支持。目前已开发“岐黄问道大模型”、数字中医大模型“GLM-130B”等多种LLM,然而,LLM在中医药领域的应用也面临一系列挑战,包括价值不符与医学滥用风险、对模型可解释性的需求日益增加、技术层面有待进一步提升,以及国内政策准入等方面的限制。本文就LLM发展史、在中医药领域的独特优势及应用、存在问题与挑战、未来发展趋势等进行综述,以期为LLM在中医学领域的进一步推广提供参考。
文摘目的探究中医药治疗颈动脉粥样硬化(Carotid atherosclerosis,CAS)临床研究的现状、热点及趋势。方法检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang)、维普(VIP)、Web of Science核心合集数据库相关文献,采用Python 3.9.6清洗数据,运用CiteSpace和VOSviewer对作者、机构、关键词等进行可视化分析。结果纳入910篇中文文献、5篇英文文献;发文最多的作者为王长垠和殷春萍、机构为河北省邯郸市中医院,机构间合作关系较独立,地域性较明显;研究热点集中于:痰瘀互结、血脂异常、炎症因子、血管内皮功能、神经功能缺损、半夏白术天麻汤、冠心病等;从“痰瘀互结”论治CAS将持续成为该领域的研究热点。结论中医药治疗CAS临床研究需观察疗效与揭示机制紧密结合,应探索治疗CAS的中药用药规律,未来着重从“痰瘀互结”论治CAS,应系统深入探究“痰瘀互结”病机原理、化痰祛瘀方药治疗CAS的药效及机制。
